Etiqueta: Inteligencia Artificial

Soluciones de IA Generativa

Máster de Inteligencia Artificial Generativa de Microsoft: Desarrollo y Automatizaciones para el Futuro Empresarial

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha experimentado una evolución destacada en Microsoft, incorporando modelos avanzados como GPT. Utilizados en Azure AI, estos modelos impulsan la creación de contenido y mejoran la interacción humano-máquina. Microsoft también ha liderado la ética en la IAG, abordando sesgos y consecuencias no deseadas. La empresa fomenta la colaboración y la investigación abierta para avanzar en este campo. Esta evolución no solo mejora la eficiencia de los procesos, sino que también desencadena nuevas posibilidades creativas y resolutivas en diversas industrias, consolidando la IAG como un pilar clave en la estrategia tecnológica de Microsoft.

Conoce todas las soluciones en IA que abarca nuestro Máster

Infografía de las soluciones para aplicar IA Generativa

El Máster aborda desde los fundamentos esenciales de la Inteligencia Artificial (IA) hasta aplicaciones avanzadas, proporcionando una base sólida en ética y responsabilidad. Incluye el dominio del lenguaje de programación Python y conceptos clave del Aprendizaje Automático (ML). Destaca la sección sobre IA Generativa, empleando modelos pre-entrenados para la creación de contenido. Además, se enfoca en la integración de IA en el desarrollo de aplicaciones y el uso de Low Code para implementar modelos, automatizar procesos empresariales y desarrollar bots inteligentes. Finalmente, se explora el análisis de datos con Power BI e IA, y la programación con JavaScript.

Ventajas en Entornos Empresariales:

  1. Eficiencia Operativa: La implementación de IA en aplicaciones y procesos empresariales mejora la eficiencia operativa, reduciendo tiempos y costos.
  2. Innovación Continua: La capacidad de desarrollar bots inteligentes y aplicaciones avanzadas permite a las empresas mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica.
  3. Automatización Empresarial: La combinación de Low Code y IA facilita la automatización de procesos, optimizando flujos de trabajo y liberando recursos para tareas estratégicas.
  4. Análisis de Datos Avanzado: El uso de Power BI junto con técnicas de IA proporciona un análisis de datos más profundo, permitiendo decisiones empresariales informadas.
  5. Flexibilidad y Adaptabilidad: La formación en JavaScript y herramientas de ampliación con Low Code ofrece flexibilidad para adaptarse a las cambiantes necesidades empresariales.

Aprende en nuestro Máster de Inteligencia Artificial Generativa, a mantener seguros los entornos y dispositivos digitales

Infografía sobre el máster de inteligencia artificial generativa de Gadesoft

En el Máster de IA Generativa, explorarás no solo las aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial, sino también la crucial dimensión de la seguridad digital. Nuestros formadores, con una visión técnica excepcional y un profundo conocimiento del sector, lideran la enseñanza de prácticas éticas y responsables en el desarrollo de IA. Su experiencia práctica abarca desde la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático hasta el desarrollo de soluciones de vanguardia en entornos empresariales. Este enfoque no solo garantiza un aprendizaje técnico avanzado, sino que también forma profesionales capacitados para mantener seguros los entornos y dispositivos digitales.

La próxima convocatoria está a punto de abrirse; asegura tu participación para formar parte de esta experiencia formativa.

Escenario empresarial que representa Azure AI Fundamentals

Aprende cómo puedes gestionar eficazmente los recursos cloud con Azure AI Fundamentals

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Inteligencia Artificial.

La formación en Azure AI Fundamentals es una forma práctica de introducirse al campo de la inteligencia artificial, con conocimientos que proporcionan una base sólida para quienes buscan certificaciones especializadas como Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate.

Gracias a este curso, los participantes podrán explorar los fundamentos de la Inteligencia Artificial y cómo se aplican específicamente en el entorno de Azure, adquiriendo habilidades esenciales para guiarse en la implementación práctica y efectiva de soluciones basadas en IA en la nube.

1. Descubre todas las funcionalidades de Azure Machine Learning

Imagen gráfica sobre Azure Machine Learning

Azure Machine Learning ofrece una amplia gama de funcionalidades que potencian la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning en la nube. Algunas de las funcionalidades clave incluyen:

  1. Desarrollo de Modelos Interactivo: Proporciona entornos interactivos para el desarrollo de modelos, lo que facilita la experimentación y la colaboración en equipos.
  2. Automatización de Procesos: Ofrece capacidades de automatización para tareas repetitivas como la optimización de modelos, lo que agiliza el proceso de desarrollo.
  3. Integración con Herramientas Populares: Se integra con lenguajes y herramientas de programación comunes como Python y R, permitiendo a los científicos de datos trabajar con sus herramientas preferidas.
  4. Gestión de Datos y Conjuntos de Datos: Facilita la gestión de datos y la creación de conjuntos de datos para el entrenamiento y la validación de modelos.
  5. Entrenamiento Distribuido: Permite el entrenamiento de modelos de machine learning distribuidos en paralelo, lo que acelera significativamente el proceso de entrenamiento en grandes conjuntos de datos.
  6. Despliegue de Modelos: Facilita el despliegue de modelos a producción, permitiendo su implementación en entornos de producción para su uso en aplicaciones reales.
  7. Monitorización y Optimización: Proporciona herramientas para monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y optimizar su funcionamiento continuamente.

Estas funcionalidades permiten a los científicos de datos y desarrolladores trabajar de manera eficiente en la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning en Azure, aprovechando las ventajas de la escalabilidad y flexibilidad que ofrece la nube.

2. Conoce cómo aplicar la Inteligencia Artificial de Azure en modelos de gestión del lenguaje, imágenes y voz

Equipo IT trabajando con soluciones de Azure AI Fundamentals

Azure ofrece varias herramientas y servicios que permiten aplicar la inteligencia artificial en modelos de gestión del lenguaje, imágenes y voz:

  1. Gestión del Lenguaje: Para el procesamiento del lenguaje natural (NLP), Azure proporciona servicios como Azure Cognitive Services – Language, que incluye capacidades de comprensión de texto, traducción de idiomas, análisis de sentimientos y detección de entidades clave en el texto. Estos servicios permiten construir modelos de lenguaje avanzados para entender, interpretar y generar texto.
  2. Imágenes: En el ámbito de las imágenes, Azure Cognitive Services – Computer Vision permite analizar y procesar imágenes para tareas como reconocimiento facial, detección de objetos, etiquetado de imágenes y descripción de contenido visual. Esto se aplica en diversas áreas, desde el análisis de imágenes médicas hasta la clasificación automática de contenido visual en aplicaciones de medios.
  3. Voz: Para la gestión de voz, Azure Cognitive Services – Speech ofrece funcionalidades como reconocimiento de voz en tiempo real, conversión de voz a texto, identificación de hablantes y generación de voz. Estas herramientas son fundamentales en aplicaciones de asistentes virtuales, transcripción de conversaciones y análisis de contenido de audio.

Además de estos servicios, Azure Machine Learning también proporciona capacidades para entrenar modelos personalizados de manera más específica para las necesidades individuales de cada aplicación. Estas herramientas y servicios permiten aplicar la inteligencia artificial en una variedad de casos de uso, desde análisis de texto e imágenes hasta aplicaciones interactivas basadas en voz, todo integrado dentro del entorno escalable y flexible de Azure.

3. Únete a la formación de Azure AI Fundamentals y aprende con nuestros expertos formadores

Accede a la preparación necesaria para enfrentarte a desafíos reales en el mundo de la IA en la nube con la formación AI-900, Azure AI Fundamentals. No pierdas la oportunidad de participar en nuestro webinar subvencionado por Microsoft del día 22 de enero.

Equipo de trabajo frente a herramientas de inteligencia artificial y big data

Cursos de formación en Inteligencia Artificial y Big Data para perfiles tecnológicos

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Inteligencia Artificial, Power BI, Blog.

La inteligencia artificial (IA) y el big data son dos tecnologías que están revolucionando el mundo empresarial. Su aplicación en diferentes procesos y áreas de negocio está permitiendo a las empresas mejorar su productividad, eficiencia y competitividad.

Beneficios de aplicar Data & IA en el sector empresarial

Infografía virtual relacionada con los resultados de productividad empresarial

Las empresas que aplican IA y big data en sus procesos pueden obtener una serie de beneficios, entre los que destacan:

  • Mejora de la productividad: La IA y el big data pueden automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, liberando a los trabajadores para que se concentren en tareas más estratégicas.
  • Incremento de la eficiencia: La IA y el big data pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, optimizando sus recursos y procesos.
  • Mejora de la experiencia del cliente: La IA y el big data pueden utilizarse para personalizar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a aumentar su satisfacción y fidelidad.

¿Qué formaciones ofrecemos desde Gadesoft?

En Gadesoft ofrecemos una amplia gama de formaciones en IA y big data, tanto oficiales como propias.

Cursos de Microsoft Data e Inteligencia Artificial

Gadesoft es un training services partner de Microsoft (TSP), por lo que ofrecemos una amplia gama de cursos oficiales de Microsoft en IA y big data. Estos cursos están dirigidos a profesionales que quieran adquirir las competencias necesarias para trabajar con las herramientas de IA y big data de Microsoft.

Cursos propios de Gadesoft de Inteligencia Artificial y Power BI

Además de los cursos oficiales de Microsoft, en Gadesoft también ofrecemos una serie de cursos propios de IA y Data. Estos cursos están diseñados para cubrir las necesidades específicas de las empresas y profesionales del sector tecnológico.

Ingeniero aplicando la inteligencia artificial y big data a empresas

Novedades del Microsoft Build 2023: Un año clave en la IA

En el Microsoft Build 2023, Microsoft anunciará una serie de novedades en su oferta de IA. Entre las novedades más destacadas se encuentran:

  • Azure AI: Nuevas capacidades para Azure Machine Learning, Azure Databricks y Power BI.
  • OpenAI API: Nueva API para acceder a las herramientas de IA de OpenAI.
  • Microsoft Copilot: Como aprovechar al máximo la herramienta de AI en el entorno Microsoft 365

Estas novedades ponen de manifiesto el compromiso de Microsoft con la IA, y demuestran que 2023 ha sido un año clave para esta tecnología.

Microsoft Build 2023

Impulsa tus competencias digitales con nuestras formaciones en Inteligencia Artificial y Big Data

Si quieres impulsar tus competencias digitales y convertirte en un profesional más competitivo, no dudes en consultar nuestras formaciones en IA y big data. Tenemos la formación que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales.

Actualmente, tenemos disponibles los siguientes cursos de IA y big data:

Equipo portátil mostrando cabecera de cursos de Inteligencia Artificial

Cursos de Inteligencia Artificial: Beneficios de las formaciones en OpenAI

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Blog.

En la era digital actual, la Inteligencia Artificial se ha convertido en una tecnología revolucionaria que impulsa la innovación en diversas industrias. Obtener formación en este campo te puede brindar la oportunidad de comprender y utilizar herramientas avanzadas para analizar datos, automatizar procesos y tomar decisiones basadas en información. Con los cursos especializados en Inteligencia Artificial, podrás adquirir habilidades y conocimientos clave que te permitirán trabajar de una forma mas dinámica y acceder a una amplia gama de oportunidades profesionales.

Cómo ha evolucionado la IA en los últimos años

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado una evolución notable en los últimos años gracias a los avances tecnológicos y el crecimiento exponencial de los datos disponibles. Esta tecnología revolucionaria ha transformado diversos sectores, desde la medicina hasta la industria automotriz, brindando soluciones innovadoras y mejorando la eficiencia en múltiples procesos.

La IA permite analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en información precisa. Su aplicación abarca desde el diagnóstico médico hasta la optimización de operaciones empresariales. Al utilizar algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, la IA es capaz de automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión y la velocidad de los procesos y ofrecer recomendaciones inteligentes.

La demanda de profesionales capacitados en IA está en constante crecimiento. Y las empresas buscan aprovechar sus beneficios y mantenerse competitivas en un entorno digitalizado. Adquirir conocimientos en IA te brinda la oportunidad de formar parte de este campo en rápido desarrollo. Lo que va a potenciar vez tu capacidad para procesar información con la ayuda de estas herramientas.

Es evidente que la IA seguirá evolucionando y desempeñará un papel cada vez más importante en nuestra sociedad. Estar familiarizado con los conceptos y aplicaciones de la IA es esencial para adaptarse a un mundo cada vez más digitalizado y aprovechar las ventajas que esta tecnología ofrece.

Aula con alumnos probando herramientas de Inteligencia Artificial

3 ventajas de incorporar perfiles IA en los departamentos empresariales

Incorporar perfiles especializados en Inteligencia Artificial (IA) en los departamentos empresariales ofrece una serie de ventajas significativas.

En primer lugar, estos profesionales capacitados en IA poseen habilidades técnicas y conocimientos actualizados. Esto les permite desarrollar soluciones inteligentes para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en la empresa. Mediante la aplicación de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, pueden analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa que impulsa la innovación y el crecimiento.

En segundo lugar, los perfiles de IA pueden automatizar tareas rutinarias y repetitivas, liberando a los empleados de labores tediosas y permitiéndoles enfocarse en actividades de mayor valor agregado. Esto aumenta la productividad y la eficiencia general de los procesos empresariales.

Finalmente, los profesionales con formación en cursos de inteligencia artificial tienen la capacidad de identificar oportunidades y riesgos en el mercado mediante el análisis de datos y la generación de insights. Esto permite a las empresas tomar decisiones fundamentadas, anticiparse a las tendencias y mantenerse competitivas en un entorno empresarial en constante cambio.

Dos perfiles tecnológicos que trabajen tras realizar cursos de Inteligencia Artificial

Conoce más de cerca nuestros cursos de Inteligencia Artificial a través de webinars y workshops

Te invitamos a conocer más de cerca nuestros cursos de Inteligencia Artificial a través de webinars y workshops. Estas oportunidades de formación te permitirán adquirir conocimientos especializados en el campo de la IA. Y también te brinda las herramientas necesarias para que destaques en este ámbito en constante evolución.

En nuestros webinars, nuestros formadores en Inteligencia Artificial compartirán sus conocimientos y experiencias, abordando temas relevantes y ofreciendo perspectivas valiosas sobre las últimas tendencias y aplicaciones en este campo. Podrás participar activamente, realizar preguntas y obtener información actualizada de primera mano.

Además, nuestras formaciones te brindarán la oportunidad de poner en práctica los conceptos aprendidos en un entorno interactivo. A través de ejercicios prácticos y estudios de caso, podrás aplicar técnicas de IA, desarrollar modelos y resolver problemas reales.

No pierdas la oportunidad de ampliar tus habilidades en Inteligencia Artificial. Visita nuestra página de cursos Gadesoft relacionados y descubre cómo nuestros webinars y workshops pueden impulsar tu carrera en el emocionante campo de la IA. Aprende de expertos, interactúa con profesionales del sector y adquiere las competencias necesarias para destacar en el mundo de la inteligencia artificial.

Imagen futurista con webinars y workshops de formación en OpenAI

Formación en OpenAI: Lanzamos una nueva serie de webinars y workshops

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Inteligencia Artificial, Blog.

La Inteligencia Artificial es, sin duda, la última revolución tecnológica que está transformando nuestra forma de trabajar y de hacer negocios. En los últimos años, hemos sido testigos de cómo la IA se ha convertido en una herramienta clave para las empresas, permitiendo aumentar la eficiencia en los procesos, mejorar la toma de decisiones y generar nuevas oportunidades de negocio.

Te enseñamos cómo integrar OpenAI con herramientas Microsoft

En Gadesoft estamos comprometidos con la innovación y el desarrollo de soluciones que mejoren la eficiencia de las empresas, y es por eso que estamos emocionados de presentar nuestra formación en OpenAI con una serie de webinars y workshops.

Con esta serie de cursos, podrás adquirir conocimientos fundamentales sobre cómo OpenAI se complementa con Microsoft Azure y desarrollar todo su potencial. Desde los servicios de generación de código y de imágenes, hasta los servicios de lenguaje natural, te guiaremos en todo el proceso para que puedas integrar OpenAI con las herramientas de productividad de Microsoft y ponerlo en marcha en tu empresa.

Descubre toda la potencia de la Inteligencia Artificial en nuestra oferta de formación en OpenAI

Con el lanzamiento de esta serie de webinars y workshops sobre OpenAI, los profesionales y empresas que deseen podrán aprender cómo integrar OpenAI con los servicios de Microsoft Azure y otras herramientas de productividad como Microsoft 365, Teams, Dynamics 365 y Power Platform.

4 Workshops, 4 objetivos:

  • Fundamentos Azure OpenAI (GAD-AI01): Este curso ofrece una introducción a los fundamentos de OpenAI y cómo se complementa con Azure para desarrollar todo su potencial. Se exploran los servicios Azure OpenAI, los servicios cognitivos de Azure, el Azure OpenAI Studio y los servicios de lenguaje natural, generación de código e imágenes de OpenAI.
  • OpenAI: Integración con servicios cognitivos (GAD-AI02): Este curso cubre los pasos necesarios para poner en marcha OpenAI, entendiendo cómo debe integrarse con los servicios cognitivos de Microsoft Azure. Se exploran los modelos Azure OpenAI, el ajuste de modelos, la gestión de conjuntos de datos de gran tamaño, la protección de los servicios de Azure OpenAI y la supervisión y costes.
  • OpenAI con Herramientas Microsoft (GAD-AI03): En este workshop, se realizan pequeñas pruebas con ejemplos reales para conocer la integración y principales usos de OpenAI con otras herramientas de Microsoft, como Microsoft 365, Dynamics 365 y Power Platform.
  • OpenAI: Negocio y Ventas (GAD-AI04): Este curso está dirigido a la fuerza comercial y explora cómo OpenAI puede ayudar a la organización en su proceso de digitalización. Se cubren temas como la revolución de la IA, la integración de Azure OpenAI en la empresa, su uso en el desarrollo de software y la licencia de Azure OpenAI.

En Gadesoft somos especialistas en formaciones de las soluciones de Microsoft. Con esta serie de webinars y workshops, buscamos ayudar a las organizaciones a entender y aprovechar el potencial de OpenAI en tu negocio.

Para más información sobre los cursos y cómo inscribirse, puedes escribir al email: info@gadesoft.com

El núcleo de la revolución de la Inteligencia Artificial

Microsoft lidera la carrera en la revolución de la Inteligencia Artificial

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Blog.

Avances en Azure Cognitive Services y Procesamiento del Lenguaje Natural

Dentro de la revolución de la Inteligencia Artificial, Microsoft ha buscado constantemente ampliar los límites de lo que es posible con sus productos de software y hardware. Recientemente, la compañía ha realizado avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML).

Uno de los desarrollos más destacados en esta área es el lanzamiento de la plataforma de IA de Microsoft, Azure Cognitive Services. Esta plataforma permite a los desarrolladores integrar fácilmente la funcionalidad de IA en sus aplicaciones. Incluidas algunas características como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el reconocimiento de voz. Esto facilita que las empresas construyan soluciones inteligentes que pueden mejorar sus operaciones y brindar mejores experiencias a sus clientes.

Otra área en la que Microsoft ha logrado avances significativos es en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP). La tecnología NLP de la compañía, Azure Cognitive Search, permite a los desarrolladores agregar capacidades de búsqueda a sus aplicaciones que comprenden consultas en lenguaje natural. Esto significa que los usuarios pueden hacer preguntas de una manera que les resulte natural, y la aplicación comprenderá y proporcionará resultados relevantes.

Microsoft innova en hardware y accesibilidad: el potencial de HoloLens y Seeing AI

Pero Microsoft no solo se enfoca en el software, la compañía también ha realizado importantes inversiones en hardware. Como por ejemplo HoloLens, un visor de realidad mixta que permite a los usuarios interactuar con el contenido digital de una manera más natural e intuitiva. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos, aprendemos y jugamos.

El potencial de AI Services en Azure

El compromiso de Microsoft con la accesibilidad también es digno de mención, como lo demuestra el lanzamiento de la aplicación Seeing AI. Una aplicación impulsada por IA que ayuda a las personas ciegas o con problemas de visión a navegar por su entorno y acceder a la información con mayor facilidad.

Todos estos desarrollos demuestran la dedicación de Microsoft a usar AI y ML para mejorar la vida de las personas y hacer que la tecnología sea más accesible para todos. El liderazgo de la compañía en este campo los posiciona bien para el futuro a medida que la IA y el ML continúan arraigándose cada vez más en nuestras vidas y negocios diarios.

En conclusión, Microsoft está liderando la carrera en la revolución de la Inteligencia Artificial, empujando constantemente los límites de lo que es posible con sus productos de software y hardware. Su enfoque en IA, NLP y accesibilidad es particularmente digno de mención y podemos esperar ver desarrollos más emocionantes de la compañía en un futuro cercano.

Conoce más sobre la revolución de la Inteligencia Artificial de Microsoft en los cursos de Gadesoft

Como miembro de la comunidad de Gadesoft, puedes aprovechar estas herramientas e integrarlas en tus soluciones para impulsar la innovación y la eficiencia en tu negocio. Si estás interesado en obtener más información sobre cómo las soluciones de IA y ML de Microsoft pueden beneficiar a tu empresa, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Completa el formulario de contacto de nuestro sitio web, llámanos o escribe a info@gadesoft.com, y uno de nuestros expertos estará encantado de analizar cómo podemos ayudarte a estar a la vanguardia tecnológica.

Ponencia de la Inteligencia Artificial en la Tercera Edición Alumno 4.0

La Inteligencia Artificial en la Tercera Edición Alumno 4.0

Escrito por Gonzalo Casado en . Publicado en Blog.

Esta semana se ha puesto en marcha la tercera edición de Alumno 4.0, en esta ocasión con foco en la Inteligencia Artificial y en colaboración con la Universidad Complutense de Madrid, Microsoft y el canal de partners. Gadesoft, una vez más, colabora con esta iniciativa aportando conocimiento e instructores que se encargarán de formar a los cincuenta estudiantes que se presentan al programa.

La Inteligencia Artificial: Objetivos del Programa de Formación Alumno 4.0

1.- Formarse/certificarse en Inteligencia Artificial sobre Azure de la mano de especialistas de Microsoft y Gadesoft.

2.- Incorporarse al mercado laboral en los Partners que participan en la iniciativa, una vez terminado el programa en Mayo

Para nosotros es, por supuesto, un verdadero orgullo formar parte de iniciativas tan bonitas como esta Tercera Edición de Alumno 4.0. Formando a los técnicos del futuro, nutriendo el canal de partners.

Francisco López, decano de la facultad de informática de la Universidad Complutense de Madrid

Aforo del encuentro de la Tercera Edición Alumno 4.0

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