FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Duración: 5 horas

Curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

En la formación DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals los alumnos aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtendrán habilidades básicas en los servicios de datos en la nube y desarrollarán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

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Requisitos Previos

No se requiere certificación previa antes de realizar el curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals. Los asistentes deben tener un conocimiento básico de los conceptos de ordenadores e Internet, y un interés en extraer información de los datos.
Experiencia en el uso de un navegador web, como Microsoft Edge.
Familiaridad con los conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

  • Describir conceptos básicos de datos en Azure.
  • Entender los conceptos de datos relacionales en Azure.
  • Entender los conceptos de datos no relacionales en Azure.
  • dentificar los componentes de un almacén de datos moderno en Azure.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

  • 2 de septiembre de 2024
  • 7 de octubre de 2024
  • 6 de noviembre de 2024
  • 4 de diciembre de 2024

Certificación

El curso de Microsoft Azure Data Fundamentals prepara para obtener la certificación DP-900.

TEMARIO

Module 1: Explore core data concepts

  • Explore core data concepts.
  • Explore roles and responsiblities in the world of data.
  • Describe concepts of relational data.
  • Explore concepts of non-relational data.
  • Explore concepts of data analytics.

After completing this module, students will be able to:

  • Show foundational knowledge of cloud data services within Azure.
  • Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics.
  • Explain how this technology is implemented with Azure.

Module 2: Explore relational data in Azure

  • Explore relational data services in Azure.
  • Explore provisioning and deploying relational database services in Azure.
  • Query relational data in Azure.

After completing this module, students will be able to:

  • Describe relational data services on Azure.
  • Explain provisioning and deploying relational databases on Azure.
  • Query relational data through cloud data solutions in Azure.

 

 

Module 3: Explore non-relational data in Azure

  • Explore non-relational data services in Azure.
  • Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure.
  • Manage non-relational data stores in Azure.

After completing this module, students will be able to:

  • Describe non-relational data services on Azure.
  • Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure.
  • Decribe non-relational data stores on Azure.

Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure

  • Examine components of a modern data warehouse.
  • Explore large-scale data analytics.
  • Get started building with Power BI.

After completing this module, students will be able to:

  • Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure.
  • Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight.
  • Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together.
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