FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID
AI-900: Azure AI Fundamentals
- Fecha: 1 de marzo
- Duración: 5 horas
*FORMACIÓN SUBVENCIONADA
¿Qué aprenderás en este curso?
El curso AI-900 Azure AI Fundamentals te introduce a los conceptos básicos de la inteligencia artificial en Azure. Durante 5 horas, explorarás servicios clave, ventajas en la nube, casos de uso empresariales y aspectos de seguridad.
Además, esta formación te preparará para el examen de certificación AI-900, ofreciéndote una comprensión sólida de cómo la inteligencia artificial en Azure impacta en el ámbito empresarial.
Formación subvencionada*
Esta formación está subvencionada e inlcuye:
- Matrícula en el curso AI-900.
- Documentación oficial de Microsoft.
- Acceso a laboratorios oficiales de prácticas.
Requisitos Previos
No hay requisitos previos para realizar el curso de AI-900. No es necesario tener experiencia técnica en TI, pero sí algunos conocimientos o experiencia general en TI.
Modalidad de Formación
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción y seguimiento total.
- Horario: de 9:00 a 14:00
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure
- Uso introductorio de la inteligencia artificial en Azure.
Módulo 2: Aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
- Uso del aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning.
- Creación de modelos de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning.
- Creación de modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
- Creación de modelos de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning.
Módulo 3: Análisis de imágenes y visión artificial
- Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision.
- Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision.
- Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision.
- Detección y análisis de caras con el servicio Face.
- Lectura de textos con el servicio Computer Vision.
- Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer.
Módulo 4: Análisis de texto y lenguaje natural
- Análisis de texto con el servicio Language.
- Reconocimiento y síntesis de voz.
- Traducción de texto y voz.
- Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional.
- Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service.
