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GAD-OPAI06 OpenAI Webinar

Duración: 2 horas

Curso de OpenAI

Este curso sobre tecnologías de OpenAI ofrece una visión completa de las tecnologías desarrolladas por la empresa, centrándose en modelos generativos como GPT-3. Desde una introducción histórica hasta aplicaciones prácticas y consideraciones éticas, cubrimos todo. Dirigido a una amplia gama de audiencias, desde principiantes hasta expertos en inteligencia artificial, nuestro temario aborda desde lo básico hasta los avances más recientes. Únete a nosotros para una experiencia interactiva que te dejará con un entendimiento actualizado y práctico de cómo utilizar y comprender las capacidades de OpenAI en diversos contextos.

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Modalidad formativa

Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total. 

Objetivos

El objetivo principal de este webinar sobre OpenAI es proporcionar a los participantes un entendimiento integral de las tecnologías desarrolladas por OpenAI, con un enfoque específico en los modelos generativos como GPT-3. El webinar busca abordar desde los fundamentos de la arquitectura hasta aplicaciones prácticas, desafíos éticos y avances recientes. Además, se pretende ofrecer una experiencia interactiva mediante demostraciones en vivo y sesiones de preguntas y respuestas, para que los participantes salgan con un conocimiento práctico y actualizado sobre cómo utilizar y comprender las capacidades de OpenAI en diversos contextos.

Contenidos

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

No hay certificación para esta formación.

TEMARIO

1. Introducción a OpenAI:
•Bienvenida y presentación del orador.
•Contexto histórico y misión de OpenAI.
•Visión general de las tecnologías desarrolladas por OpenAI.

2. OpenAI: Modelos y Plataformas:
•Descripción de los modelos desarrollados por OpenAI (ej. GPT-3).
•Plataformas y herramientas disponibles para desarrolladores.
•Casos de uso destacados de modelos OpenAI en la industria.

3. GPT (Generative Pre-trained Transformer) – Fundamentos:
•Explicación de la arquitectura GPT.
•Conceptos clave como atención y preentrenamiento.
•Aplicaciones y adaptaciones de GPT en diversos campos.

4. Uso Práctico de OpenAI en Proyectos:
•Casos de éxito y aplicaciones prácticas en diferentes industrias.
•Mejores prácticas para integrar modelos OpenAI en proyectos.
•Consideraciones éticas y de seguridad en el uso de modelos generativos.

5. OpenAI en Investigación y Avances Recientes:
•Exploración de proyectos de investigación recientes.
•Actualizaciones y mejoras en modelos existentes.
•Perspectivas futuras y direcciones de desarrollo.

6. Interacción en Vivo con OpenAI:
•Demostración en vivo de cómo interactuar con modelos OpenAI.
•Ejemplos prácticos de solicitudes y respuestas.
•Consejos para obtener resultados óptimos.

7. Desafíos y Consideraciones Éticas:
•Discusión sobre los desafíos éticos asociados con tecnologías de OpenAI.
•Consideraciones sobre sesgo y equidad en los modelos generativos.
•Iniciativas y prácticas para abordar preocupaciones éticas.

8. Preguntas y Respuestas:
•Respuestas a preguntas de la audiencia.
•Interacción en tiempo real para abordar inquietudes.

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