FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID


GAD-AZ03 Azure Purview

Duración: 10 horas

Curso de Azure Purview

Azure Purview es un servicio de gobierno de datos unificado. Este servicio te ayuda a administrar y controlar sus datos locales, multinube y de software como servicio (SaaS).


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Requisitos Previos

Antes de asistir al curso de Azure Purview (AZPURV), los estudiantes deben tener:

  • Experience as an IT professional or student.
  • Experience with Azure.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

  • Conocer Azure Purview, el servicio de gobierno de datos unificado que lo ayuda a administrar y controlar sus datos locales, multinube y de software como servicio (SaaS).
  • Crear fácilmente un mapa holístico y actualizado de su panorama de datos con descubrimiento automatizado de datos, su clasificación en base a su confidencialidad, y el linaje de un extremo a otro.
  • Capacitar a los consumidores de datos para que encuentren información valiosa y confiable.

Contenidos

Para el curso de Azure Purview (AZPURV) entregaremos material de apoyo y diapositivas.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

  • 20 de noviembre de 2023
  • 18 de diciembre de 2023
  • 8 de enero de 2024
  • 12 de febrero de 2024
  • 25 de marzo de 2024
  • 15 de abril de 2024
  • 20 de mayo de 2024
  • 10 de junio de 2024

Certificación

El curso de Azure Purview (AZPURV) no prepara para ningún examen de certificación oficial.

TEMARIO

Introducción a Purview

Creación de cuenta Purview

Examen de orígenes de Azure

    • SQL Database.
    • Azure Data Lake Gen 2.
    • Cosmos DB.
    • PowerBI.
    • Azure Blob Storage.

Examen de orígenes no Azure

    • SQL Server.

Detección de datos

    • Examen y Linaje.

Reconocimiento del estado de los datos

    • Recursos.
    • Glosarios.
    • Exámenes.
    • Clasificación.

Mantenimiento de los datos

    • Conjuntos de recursos, activos, esquemas y clasificaciones.
    • Términos de glosario.
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