FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID

GAD-COP06 Prompt Engineering para Copilot y OpenAI Webinar

Duración: 2 horas

Curso GAD-COP06 Prompt Engineering para Copilot y OpenAI

Este curso sobre Prompt Engineering es adecuado para todos, desde principiantes hasta aquellos con experiencia en OpenAI y Copilot. Exploraremos desde lo básico hasta estrategias avanzadas para optimizar el rendimiento de estas herramientas en proyectos prácticos. Con demostraciones en vivo y casos de uso reales, aprenderás a formular instrucciones precisas, entender el funcionamiento interno de Copilot y aplicar técnicas avanzadas de Prompt Engineering. Únete para interactuar, aprender y explorar el futuro de OpenAI.

Inicio / Cursos / Cursos Propios de Gadesoft / Copilot / GAD-COP06 Prompt Engineering para Copilot y OpenAI Webinar
Requisitos
Contenidos
Temario
Contacto

Requisitos Previos

Modalidad formativa

Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total. 

Objetivos

El objetivo principal de este webinar es proporcionar a los participantes una comprensión completa del Prompt Engineering aplicado a Copilot y OpenAI. Se busca explorar conceptos básicos y avanzados de Prompt Engineering, comprender el funcionamiento interno de Copilot, aprender estrategias avanzadas para mejorar resultados y brindar ejemplos prácticos de integración en proyectos. Además, se pretende ofrecer una visión sobre las perspectivas futuras y desarrollos en OpenAI en relación con Prompt Engineering.

Contenidos

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

No hay una certificación para esta formación.

TEMARIO

1. Introducción:
•Bienvenida y presentación del orador.
•Objetivos del webinar.
•Breve introducción a Copilot y OpenAI.

2. Conceptos Básicos de Prompt Engineering:
•Explicación de qué es el Prompt Engineering.
•Importancia de la formulación de instrucciones precisas.
•Ejemplos de cómo los prompts afectan las respuestas de Copilot.

3. Funcionamiento Interno de Copilot:
•Descripción de la arquitectura subyacente de Copilot.
•Cómo interpreta y genera respuestas.
•Rol del prompt en la interacción con Copilot.

4. Estrategias Avanzadas de Prompt Engineering:
•Exploración de técnicas avanzadas para optimizar resultados.
•Uso de ejemplos negativos y positivos.
•Ajuste fino de prompts para tareas específicas.

5. Integración de Copilot en Proyectos Prácticos:
•Casos de uso reales de Prompt Engineering en proyectos.
•Ejemplos de éxito y lecciones aprendidas.
•Recomendaciones para implementar en entornos de trabajo.

6. Preguntas y Respuestas:
•Interacción con la audiencia.
•Responder preguntas en vivo.
•Compartir recursos adicionales y referencias.

7. Demostración Práctica en Vivo con OpenAI:
•Ejemplo práctico de aplicación de Prompt Engineering en Copilot.
•Demostración en vivo de cómo ajustar y experimentar con prompts.
•Exploración de resultados y comparación con enfoques convencionales.

8. Perspectivas Futuras y Desarrollos en OpenAI:
•Breve visión de las próximas actualizaciones y desarrollos en Copilot.
•Oportunidades futuras para Prompt Engineering en proyectos de inteligencia artificial.

Ponte en contacto con nosotros