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Programa
Curso DP-800T00 Develop AI-enabled database solutions
En este curso aprenderás a diseñar y desarrollar soluciones de bases de datos habilitadas para inteligencia artificial utilizando las plataformas de Microsoft SQL, como SQL Server, Azure SQL y Microsoft Fabric. A través de un enfoque práctico, descubrirás cómo integrar capacidades de IA en datos estructurados y semiestructurados para crear aplicaciones modernas, escalables y orientadas a negocio.
Dirigido a profesionales de datos como desarrolladores, ingenieros de datos o administradores de bases de datos, este curso te permitirá evolucionar hacia la creación de soluciones inteligentes que combinan datos y IA.
Al completar esta formación, serás capaz de:
Diseñar y desarrollar soluciones de bases de datos con capacidades de IA en entornos SQL.
Integrar funcionalidades como búsqueda vectorial, embeddings y análisis avanzado en aplicaciones.
Trabajar con datos estructurados y semiestructurados en soluciones modernas y escalables.
Construir aplicaciones empresariales que aprovechen la IA para mejorar el acceso y uso de la información.
Con un enfoque práctico y orientado a escenarios reales, este curso te prepara para incorporar la inteligencia artificial en soluciones de datos avanzadas dentro del ecosistema de Microsoft.
Objetivos
Diseñar y desarrollar soluciones de bases de datos que integren capacidades de inteligencia artificial en entornos Microsoft SQL.
Implementar funcionalidades avanzadas como búsqueda vectorial, embeddings y consultas inteligentes sobre datos.
Trabajar con datos estructurados y no estructurados para crear soluciones modernas y escalables.
Desarrollar aplicaciones que mejoren el acceso, análisis y explotación de los datos mediante IA.
Temario
Módulo 1 – Diseño e implementación de objetos de base de datos con SQL
- Introducción.
- Descripción de las opciones de la plataforma basada en SQL Server.
- Creación de tablas eficaces.
- Optimización con índices.
- Uso de tipos de tabla especializados.
- Exigir la integridad de los datos con restricciones.
- Administración de columnas e índices JSON.
- Tablas de particiones para la escala.
- Ejercicio: Creación y mantenimiento de objetivos de base de datos.
Módulo 2 – Implementación de objetos de programación con SQL
- Introducción.
- Creación de vistas.
- Creación de procedimientos almacenados.
- Creación de funciones escalares.
- Creación de funciones con valores de tabla.
- Creación de desencadenadores.
- Elegir cuándo usar cada opción.
- Ejercicio: Implementación de objetivos de programación en SQL Server.
Módulo 3 – Escritura de código T-SQL avanzado
- Introducción.
- Organizar consultas con expresiones de tabla comunes.
- Aplicación de funciones de ventana para análisis.
- Procesamiento de datos JSON con funciones integradas.
- Emparejar patrones con expresiones regulares.
- Búsueda de coincidencias aproximadas con funciones de cadenas difusas.
- Recorrer las relaciones con consultas de grafos.
- Comparar filas con subconsultas correlacionadas.
- Control de errores con TRY…CATCH.
- Ejercicio: Trabajo con funciones JSON.
Módulo 4 – Implementación de soluciones SQL mediante herramientas asistidas por IA
- Introducción.
- Descripción de las herramientas de desarrollo asistidas por IA disponibles para las plataformas de Microsoft SQL.
- Interpretación del impacto en la seguridad del uso de herramientas asistidas por IA.
- Habilitación de GitHub Copilot y Fabric Copilot.
- Configura el modelo y las opciones de la herramienta Model Context Protocol (MCP) en una sesión de chat de GitHub Copilot o Fabric Copilot.
- Creación y configuración de archivos de instrucciones de Copilot de GitHb.
- Conexión a puntos de conexión de servidor MCP, incluidos Microsoft SQL Server y Fabric Lakehouse.
- Ejercicio: Configuración de herramientas asistidas por IA para el desarrollo de bases de datos.
Módulo 5 – Implementar seguridad de datos y cumplimiento con SQL
- Introducción.
- Protección de datos con cifrado.
- Configuración del enmascaramiento dinámico de datos.
- Implementar la seguridad a nivel de fila.
- Administración de permisos y acceso seguro.
- Implementación de la auditoría.
- Configuración del acceso seguro a los servicios de IA.
- Protección de puntos de conexión de API de datos.
- Ejercicio: Implementación de características de seguridad.
Módulo 6 – Optimización del rendimiento de la base de datos
- Introducción.
- Recomendar configuraciones de base de datos.
- Conservar la integridad de los datos con los niveles de aislamiento de transacción y los controles de simultaneidad.
- Evaluación del rendimiento de las consultas con planes de ejecución y DMV.
- Supervisión y optimización de consultas con el almacén de consultas y la información de rendimiento de consultas.
- Identificar y resolver bloqueos e interbloqueos.
- Ejercicio: Optimización del rendimiento de las consultas.
Módulo 7 – Implementación de CI/CD mediante proyectos de SQL Database
- Introducción.
- Creación, compilación y validación de proyectos de SQL Database.
- Configuración del control de código fuente y administración de datos de referencia.
- Administración de la bifurcación, las solicitudes de incorporación de cambios y la resolución de conflictos.
- Detección y resolución de la deriva del esquema.
- Implementación de una estrategia de prueba.
- Ejercicio: Implementación de CI/CD mediante proyectos de SQL Database.
Módulo 8 – Integración de soluciones SQL con servicios de Azure
- Introducción.
- Creación de archivos de configuración para Data API Builder.
- Definición de entidades para REST y GraphQL.
- Exponer objetivos de base de datos, procedimientos almacenados y vistas.
- Exploración de las opciones de implementación de Data API Builder.
- Recomendar configuraciones de Azure Monitor.
- Control de cambios con patrones controlados por eventos.
- Ejercicio: Configuración de Data API Builder para un catálogo de productos.
Módulo 9 – Diseñar e implementar modelos e incrustaciones con SQL
- Introducción.
- Descripción y evaluación de modelos para cargas de trabajo de SQL Database.
- Creación y administración de modelos externos en SQL.
- Diseño de inserciones para cargas de trabajo de SQL Database.
- Generación y mantenimiento de incrustaciones para cargas de trabajo de SQL Database.
- Ejercicio: Generación y actualización de incrustaciones en Azure SQL Database.
Módulo 10 – Diseño e implementación de la búsqueda inteligente con SQL
- Introducción.
- Elección de un enfoque de búsqueda inteligente.
- Implementación de la búsqueda de texto completo.
- Preparación de SQL para la búsqueda de vectores.
- Implementación de patrones de consulta de búsqueda vectorial.
- Implementación de la búsqueda híbrida y la clasificación.
- Ejercicio: Implementación de la búsqueda inteligente con consultas híbridas, vectoriales y de texto completo.
Módulo 11 – Diseño e implementación de RAG con SQL
- Introducción.
- Identificación de casos de uso y arquitectura de RAG.
- Preparación del contexto de recuperación para el aumento.
- Aumento de avisos con contexto de base de datos.
- Generar y procesar respuestas RAG.
- Ejercicio: Implementación de una solución RAG.
