FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID

DP-600 Ingeniero de análisis de Microsoft Fabric

Duración: 20 horas

DP-600T00 Ingeniero de análisis de Microsoft Fabric

En este curso, se exploran métodos y prácticas para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Los participantes aprovecharán su experiencia previa en análisis de datos y aprenderán a utilizar los diversos componentes de Microsoft Fabric, como almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis. Este curso está dirigido a aquellos con certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para transformación, modelado, visualización y uso compartido de datos. Se espera que los alumnos cuenten con experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.

Inicio / Cursos / Formación Oficial de Microsoft / Applied Skills / DP-600 Ingeniero de análisis de Microsoft Fabric
Requisitos
Contenidos
Temario
Contacto

Requisitos Previos

Este curso va dirigido principalmente a los profesionales de datos con experiencia en el modelado, la extracción y el análisis de datos. DP-600 está diseñado para profesionales que quieren usar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

  • Describir de las funcionalidades de flujo de datos en Microsoft Fabric
  • Crear de soluciones de flujo de datos para ingerir y transformar datos
  • Incluir de un flujo de datos en una canalización

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

TEMARIO

Modulo 1: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  •  Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  • Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
  • Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 2: Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Conexión a datos con Spark
  • Escritura de datos en un almacén de lago de datos
  • Considere los usos que pueden tener los datos ingeridos
  • Ejercicio: Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 3: Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Descripción de las canalizaciones
  • Uso de la actividad Copiar datos
  • Uso de plantillas de canalización
  • Ejecución y supervisión de canalizaciones
  • Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 4: Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
  • Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
  • Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
  • Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 5: Organizar un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas

  • Introducción
  • Descripción de la arquitectura de medallas
  • Implementar una arquitectura de medallas en Fabric
  • Consultar e informar sobre los datos de Fabric Lakehouse
  • Consideraciones para administrar el almacén de lago
  • Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 6: Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Preparación para usar Apache Spark
  • Ejecución de código de Spark
  • Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
  • Trabajo con datos con Spark SQL
  • Visualización de datos en un cuaderno de Spark
  • Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 7: Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Descripción de Delta Lake
  • Creación de tablas delta
  • Uso de tablas delta en Spark
  • Uso de tablas delta con datos de streaming
  • Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 8: Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
  • Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
  • Consultar y transformar datos
  • Preparación de datos para análisis e informes
  • Protección y supervisión del almacenamiento de datos
  • Ejercicio: Análisis de los datos en un almacenamiento de datos
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 9: Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Exploración de estrategias de carga de datos
  • Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
  • Carga de datos mediante T-SQL
  • Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
  • Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 10: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Uso del editor de consultas SQL
  • Exploración del editor de consultas de objetos visuales
  • Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
  • Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 11: Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Supervisión de métricas de capacidad
  • Supervisión de la actividad actual
  • Supervisión de consultas
  • Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 12: Escalabilidad en Power BI

  • Introducción
  • Descripción de la importancia de los modelos escalables
  • Implementación de procedimientos recomendados de modelado de datos de Power BI
  • Configuración de conjuntos de datos grandes
  • Ejercicio: Creación de un modelo de esquema de estrella
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 13: Creación de relaciones de modelos de Power BI

  • Introducción
  • Descripción de las relaciones de modelos
  • Configuración de relaciones
  • Uso de funciones de relación DAX
  • Descripción de la evaluación de relaciones
  • Ejercicio: Trabajo con relaciones de modelo
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 14: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

  • Introducción
  • Uso del analizador de rendimiento
  • Solución de problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio
  • Optimización de un modelo de datos mediante el Analizador de procedimientos recomendados
  • Ejercicio: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
  • Comprobación de conocimiento
  • Resumen

Modulo 15: Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI

  • Introducción
  • Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
  • Restricción del acceso a los objetos de modelo de Power BI
  • Aplicación de buenas prácticas de modelado
  • Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen
Ponte en contacto con nosotros