AI-900 Azure AI Fundamentals

Duración: 5 horas

Curso AI-900 Azure AI Fundamentals

La formación AI-900 en Azure AI Fundamentals presenta conceptos fundamentales relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA.  El curso no está diseñado para enseñar a los alumnos a convertirse en científicos de datos o desarrolladores de software profesionales, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para respaldarlos.

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Requisitos

Contenidos

Temario

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Requisitos Previos

Para realizar el curso de Azure AI Fundamentals no se requiere certificación previa.
Los alumnos de Azure AI Fundamental comienzan con algunos conocimientos básicos de computación y conceptos de Internet, y un interés en usar los servicios de Azure AI. Específicamente: Experiencia en el uso de ordenadores e Internet.
Interés en casos de uso para aplicaciones de IA y modelos de aprendizaje automático.

Modalidad formativa

Presencial en Gadesoft: Madrid.
Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la Inteligencia Artificial.
Describir los principios fundamentales del Machine Learning en Azure.
Describir las características de las cargas de trabajo de visión artificial en Azure.
Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure.
Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacionales en Azure.

Contenidos

Manual oficial de Microsoft.
Laboratorios de prácticas.
Opcional: Voucher de certificación.

Certificación

El curso de Azure AI Fundamentals prepara para obtener la certificación AI-900.

TEMARIO

Introducción a la inteligencia artificial en Azure
Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning

Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision
Detección y análisis de caras con el servicio Face
Lectura de textos con el servicio Computer Vision
Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer
Análisis de texto con el servicio Language

Reconocimiento y síntesis de voz
Traducción de texto y voz
Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional
Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service

AI-900 Azure AI Fundamentals

Curso AI-900 Azure AI Fundamentals

Requisitos Previos

Modalidad formativa

Objetivos

Contenidos

Fechas

Certificación

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