AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Duración: 20 horas
Curso de Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
La formación en Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution está pensada para desarrolladores de software que desean crear aplicaciones infundidas de AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.
Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal Azure.
Conocimiento de C#, Python o JavaScript.
Modalidad formativa
Presencial en Gadesoft: Madrid.
Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Objetivos
Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA.
Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services.
Desarrollar aplicaciones que analicen texto.
Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz.
Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural.
Crear aplicaciones QnA.
Crear soluciones conversacionales con bots.
Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos.
Crear modelos de visión artificial personalizados.
Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos.
Crear soluciones de búsqueda inteligente para la minería del conocimiento.
Contenidos
Manual oficial de Microsoft.
Laboratorios de prácticas.
Opcional: Voucher de certificación.
Certificación
El curso de Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution prepara para el examen de certificación oficial AI-102 que permite obtener la certificación oficial Microsoft AI Associate.
TEMARIO
Module 1: Introduction to AI on Azure
Introduction to Artificial Intelligence.
Artificial Intelligence in Azure.
Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services
Getting Started with Cognitive Services.
Using Cognitive Services for Enterprise Applications.
Lab: Get Started with Cognitive Services.
Lab: Manage Cognitive Services Security.
Lab: Monitor Cognitive Services.
Lab: Use a Cognitive Services Container.
Module 3: Getting Started with Natural Language Processing
Analyzing Text.
Translating Text.
Lab: Translate Text.
Lab: Analyze Text.
Module 4: Building Speech-Enabled Applications
Speech Recognition and Synthesis.
Speech Translation.
Lab: Recognize and Synthesize Speech.
Lab: Translate Speech.
Module 5: Creating Language Understanding Solutions
Creating a Language Understanding App.
Publishing and Using a Language Understanding App.
Using Language Understanding with Speech.
Lab: Create a Language Understanding Client Application.
Lab: Create a Language Understanding App.
Lab: Use the Speech and Language Understanding Services.
Module 6: Building a QnA Solution
Creating a QnA Knowledge Base.
Publishing and Using a QnA Knowledge Base.
Lab: Create a QnA Solution.
Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service
Bot Basics.
Implementing a Conversational Bot.
Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK.
Lab: Create a Bot with Bot Framework Composer.
Module 8: Getting Started with Computer Vision
Analyzing Images.
Analyzing Videos.
Lab: Analyze Video.
Lab: Analyze Images with Computer Vision.
Module 9: Developing Custom Vision Solutions
Image Classification.
Object Detection.
Lab: Classify Images with Custom Vision.
Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision.
Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces
Detecting Faces with the Computer Vision Service.
Using the Face Service.
Lab: Detect, Analyze, and Recognize Faces.
Module 11: Reading Text in Images and Documents
Reading text with the Computer Vision Service.
Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service.
Lab: Read Text in Images.
Lab: Extract Data from Forms.
Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution
Implementing an Intelligent Search Solution.
Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline.
Creating a Knowledge Store.
Lab: Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search.
Lab: Create an Azure Cognitive Search solution.
Lab: Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search.