FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID

AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Duración: 20 horas

Curso de Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

La formación en Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution está pensada para desarrolladores de software que desean crear aplicaciones infundidas de AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.

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Requisitos
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Requisitos Previos

  • Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal Azure.
  • Conocimiento de C#, Python o JavaScript.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

  • Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA.
  • Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services.
  • Desarrollar aplicaciones que analicen texto.
  • Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz.
  • Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural.
  • Crear aplicaciones QnA.
  • Crear soluciones conversacionales con bots.
  • Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos.
  • Crear modelos de visión artificial personalizados.
  • Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
  • Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos.
  • Crear soluciones de búsqueda inteligente para la minería del conocimiento.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

  • 16 de enero de 2023
  • 7 de febrero de 2023
  • 14 de marzo de 2023
  • 11 de abril de 2023
  • 9 de mayo de 2023
  • 20 de junio de 2023

Certificación

El curso de Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution prepara para el examen de certificación oficial AI-102 que permite obtener la certificación oficial Microsoft AI Associate.

TEMARIO

Module 1: Introduction to AI on Azure

  • Introduction to Artificial Intelligence.
  • Artificial Intelligence in Azure.

Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services

  • Getting Started with Cognitive Services.
  • Using Cognitive Services for Enterprise Applications.

Lab: Get Started with Cognitive Services.

Lab: Manage Cognitive Services Security.

Lab: Monitor Cognitive Services.

Lab: Use a Cognitive Services Container.

Module 3: Getting Started with Natural Language Processing

  • Analyzing Text.
  • Translating Text.

Lab: Translate Text.

Lab: Analyze Text.

Module 4: Building Speech-Enabled Applications

  • Speech Recognition and Synthesis.
  • Speech Translation.

Lab: Recognize and Synthesize Speech.

Lab: Translate Speech.

Module 5: Creating Language Understanding Solutions

  • Creating a Language Understanding App.
  • Publishing and Using a Language Understanding App.
  • Using Language Understanding with Speech.

Lab: Create a Language Understanding Client Application.

Lab: Create a Language Understanding App.

Lab: Use the Speech and Language Understanding Services.

Module 6: Building a QnA Solution

  • Creating a QnA Knowledge Base.
  • Publishing and Using a QnA Knowledge Base.

Lab: Create a QnA Solution.

Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service

  • Bot Basics.
  • Implementing a Conversational Bot.

Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK.

Lab: Create a Bot with Bot Framework Composer.

Module 8: Getting Started with Computer Vision

  • Analyzing Images.
  • Analyzing Videos.

Lab: Analyze Video.

Lab: Analyze Images with Computer Vision.

Module 9: Developing Custom Vision Solutions

  • Image Classification.
  • Object Detection.

Lab: Classify Images with Custom Vision.

Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision.

Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces

  • Detecting Faces with the Computer Vision Service.
  • Using the Face Service.

Lab: Detect, Analyze, and Recognize Faces.

Module 11: Reading Text in Images and Documents

  • Reading text with the Computer Vision Service.
  • Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service.

Lab: Read Text in Images.

Lab: Extract Data from Forms.

Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution

  • Implementing an Intelligent Search Solution.
  • Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline.
  • Creating a Knowledge Store.

Lab: Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search.

Lab: Create an Azure Cognitive Search solution.

Lab: Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search.

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