El público debe estar familiarizado con los cuadernos que usan diferentes lenguajes y un motor de Spark, como Databricks, Jupyter Notebooks, cuadernos de Zeppelin y mucho más. También deben tener cierta experiencia con las herramientas de SQL, Python y Azure, como Data Factory.
FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID
DP-3012 Implementación de una solución de análisis de datos con Azure Synapse Analytics
Duración: 5 horas
DP-3012 Implementación de una solución de análisis de datos con Azure Synapse Analytics
Este curso de un día está diseñado para capacitar a los alumnos en el uso de grupos de Spark dedicados y sin servidor de SQL. Proporciona instrucciones detalladas sobre la limpieza de datos y el proceso de extracción, carga y transformación (ELT) utilizando canalizaciones de Synapse. Estas canalizaciones son muy similares a las que los alumnos ya están familiarizados con Azure Data Factory (ADF), y se utilizan para mover datos hacia la base de datos del grupo dedicado de Synapse.
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Requisitos Previos
Modalidad formativa
- Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona.
- Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Objetivos
- Identificación de los problemas empresariales que Azure Synapse Analytics soluciona.
- Descripción de las funcionalidades principales de Azure Synapse Analytics.
- Determinación de cuándo usar Azure Synapse Analytics.
Contenidos
- Manual oficial de Microsoft.
- Laboratorios de prácticas.
- Opcional: Voucher de certificación.
Certificación
TEMARIO
Módulo 1: Introducción a Azure Synapse Analytics
- Qué es Azure Synapse Analytics
- Cómo funciona Azure Synapse Analytics
- Cuándo usar Azure Synapse Analytics
- Ejercicio: exploración de Azure Synapse Analytics
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Módulo 2: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
- Descripción de las capacidades y los casos de uso de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
- Consulta de archivos mediante un grupo de SQL sin servidor
- Creación de objetos de base de datos externos
- Ejercicio: Consulta de archivos mediante un grupo de SQL sin servidor
- Comprobación de conocimiento
- Resumen
Módulo 3: Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Introducción a Apache Spark
- Uso de Spark en Azure Synapse Analytics
- Análisis de datos con Spark
- Visualización de datos con Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Spark
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Módulo 4: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
- Descripción de Delta Lake
- Creación de tablas de Delta Lake
- Creación de tablas de catálogo
- Uso de Delta Lake con datos de streaming
- Uso de Delta Lake en un grupo de SQL
- Ejercicio: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Módulo 5: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
- Diseñar un esquema de almacenamiento de datos
- Crear tablas de almacenamiento de datos
- Carga de tablas de almacenamiento de datos
- Consultar un almacenamiento de datos
- Ejercicio: Exploración de un almacenamiento de datos
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Módulo 6: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
- Descripción de las canalizaciones en Azure Synapse Analytics
- Creación de una canalización en Azure Synapse Studio
- Definición de flujos de datos
- Ejecución de una canalización
- Ejercicio: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
- Comprobación de conocimiento
- Resumen