DP-3011
Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Información del
Programa
Curso DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Obtenga información sobre cómo aprovechar Apache Spark y los eficaces clústeres que se ejecutan en la plataforma Azure Databricks para ejecutar cargas de trabajo de análisis de datos en un lago de datos.
Objetivos
Explorar cómo utilizar Azure Databricks para ejecutar grandes cargas de trabajo de ingeniería de datos en la nube.
Aprovechar las capacidades de Apache Spark integradas en Azure Databricks para procesar y analizar datos a gran escala.
Configurar y gestionar clústeres eficaces en Azure Databricks para optimizar el rendimiento de las tareas de análisis y procesamiento de datos.
Implementar soluciones de análisis de datos en un entorno de lago de datos utilizando las herramientas y capacidades de Azure Databricks.
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en la nube para manejar grandes volúmenes y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Adquirir experiencia práctica en el uso de Azure Databricks para solucionar desafíos comunes de ingeniería de datos.
Temario
Modulo 1 – Explorar Azure Databricks
- Introducción a Azure Databricks
- Identificación de las cargas de trabajo de Azure Databricks
- Descripción de los conceptos clave
- Ejercicio: Explorar Azure Databricks
Modulo 2 – Uso de Apache Spark en Azure Databricks
- Descubra Spark
- Creación de un clúster de Spark
- Uso de Spark en cuadernos
- Uso de Spark para trabajar con archivos de datos
- Visualización de datos
- Ejercicio: Uso de Spark en Azure Databricks
Modulo 3 – Uso de Delta Lake en Azure Databricks
- Primeros pasos con Delta Lake
- Creación de tablas de Delta Lake
- Creación y consulta de tablas de catálogo
- Uso de Delta Lake para transmitir datos
- Ejercicio: Uso de Delta Lake en Azure Databricks
Modulo 4 – Uso de almacenes SQL en Azure Databricks
- Introducción a los almacenes SQL
- Creación de bases de datos y tablas
- Creación de consultas y paneles
- Ejercicio: Uso de un almacén SQL en Azure Databricks
Modulo 5 – Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory
- Descripción de los cuadernos y las canalizaciones de Azure Databricks
- Creación de un servicio vinculado para Azure Databricks
- Uso de una actividad de cuaderno en una canalización
- Uso de parámetros en un cuaderno
- Ejercicio: Ejecución de un cuaderno de Azure Databricks con Azure Data Factory
