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DP-3011 Implementación de una solución de análisis de datos con Azure Databricks

Duración: 5 horas

Implementación de una solución de análisis de datos con Azure Databricks

Obtenga información sobre cómo aprovechar Apache Spark y los eficaces clústeres que se ejecutan en la plataforma Azure Databricks para ejecutar cargas de trabajo de análisis de datos en un lago de datos.


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Requisitos Previos

Ninguno

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

TEMARIO

Módulo 1: Explorar Azure Databricks

  • Introducción
  • Introducción a Azure Databricks
  • Identificación de las cargas de trabajo de Azure Databricks
  • Descripción de los conceptos clave
  • Ejercicio: Explorar Azure Databricks
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Módulo 2: Uso de Apache Spark en Azure Databricks

  • Introducción
  • Descubra Spark
  • Creación de un clúster de Spark
  • Uso de Spark en cuadernos
  • Uso de Spark para trabajar con archivos de datos
  • Visualización de datos
  • Ejercicio: Uso de Spark en Azure Databricks
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Módulo 3: Uso de Delta Lake en Azure Databricks

  • Introducción
  • Primeros pasos con Delta Lake
  • Creación de tablas de Delta Lake
  • Creación y consulta de tablas de catálogo
  • Uso de Delta Lake para transmitir datos
  • Ejercicio: Uso de Delta Lake en Azure Databricks
  • Comprobación de conocimiento
  • Resumen

Módulo 4: Uso de almacenes SQL en Azure Databricks

  • Introducción
  •  Introducción a los almacenes SQL
  • Creación de bases de datos y tablas
  • Creación de consultas y paneles
  • Ejercicio: Uso de un almacén SQL en Azure Databricks
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Módulo 5: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory

  • Introducción
  • Descripción de los cuadernos y las canalizaciones de Azure Databricks
  • Creación de un servicio vinculado para Azure Databricks
  • Uso de una actividad de cuaderno en una canalización
  • Uso de parámetros en un cuaderno
  • Ejercicio: Ejecución de un cuaderno de Azure Databricks con Azure Data Factory
  •  Comprobación de conocimiento
  • Resumen
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