FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID

AI-3002 Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI

Duración: 5 horas

En esta formación, explorarás cómo las soluciones de Inteligencia de Documentos de Azure AI pueden habilitarte para capturar información de formularios completados, ya sea digitalmente o escritos a mano. Además, adquirirás habilidades para desarrollar una solución adaptada a tipos de formularios personalizados y para integrarla en una canalización de Azure Cognitive Search. Durante el curso, aprenderás a:

  • Diseñar una solución que analice los formularios de tu negocio utilizando la Inteligencia de Documentos de Azure AI.
  • Desarrollar una solución que examine documentos comunes utilizando la Inteligencia de Documentos.
  • Implementar una solución que aborde diversos tipos de formularios personalizados mediante la Inteligencia de Documentos.
  • Integrar un servicio de Inteligencia de Documentos de Azure AI como una habilidad personalizada en una canalización de Azure Cognitive Search.

Este recorrido de aprendizaje te preparará para el Examen AI-102: Diseño e Implementación de una Solución de Azure AI de Microsoft.

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Requisitos Previos

No hay requisitos previos para esta formación

Modalidad formativa

Presencial en Gadesoft: Madrid.
Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Contenidos

Manual oficial de Microsoft.
Laboratorios de prácticas.
Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

TEMARIO

1. Planifique una solución de Documento de inteligencia de Azure AI

  • Introducción
  • Descripción de Documento de inteligencia de Azure AI
  • Planear recursos de Documento de inteligencia de Azure AI
  • Elegir un tipo de modelo
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

2. Uso de modelos precompilados de Documento de inteligencia de Azure AI

  • Introducción
  • Información sobre los modelos precompilados
  • Uso de los modelos Documento general, Lectura y Diseño
  • Uso de modelos financieros, identificadores y fiscales
  • Ejercicio: Análisis de un documento mediante Documento de inteligencia de Azure AI
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

3. Extracción de datos de formularios con Azure Document Intelligence

  • Introducción
  • ¿Qué es Azure Document Intelligence?
  • Comenzar con Documento de inteligencia de Azure
  • Entrenar modelos personalizados
  • Usar modelos de Azure Document Intelligence
  • Usar el Estudio de Documento de inteligencia de Azure
  • Ejercicio: Extracción de datos de formularios personalizados
  • Comprobación de conocimiento
  • Resumen

4. Creación de un modelo de Form Recognizer compuesto

  • Introducción
  • Descripción de los modelos compuestos
  • Ensambladura de modelos compuestos
  • Ejercicio: Creación de un modelo compuesto
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

5. Creación de una aptitud personalizada de Documento de inteligencia de Azure AI para Azure Cognitive Search

  • Introducción
  • Descripción de las canalizaciones de enriquecimiento de Azure Cognitive Search
  • Creación de una aptitud personalizada de Documento de inteligencia de Azure AI
  • Ejercicio: Compilar e implementar una aptitud personalizada del Documento de inteligencia de Azure AI
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen
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