Aprende a implementar modelos de IA para entornos empresariales

• Publicado por Ariane Saade
• 22 de abril de 2025
• Blog

Los modelos de IA son sistemas entrenados con grandes volúmenes de datos que permiten a las máquinas imitar capacidades humanas como el razonamiento, la comprensión del lenguaje o la toma de decisiones. En el entorno empresarial, estos modelos se han convertido en una herramienta clave para optimizar procesos, anticipar tendencias y tomar decisiones más informadas. Gracias a la Inteligencia Artificial Generativa, es posible analizar datos complejos desde múltiples plataformas como CRM, ERP o redes sociales y convertir esa información en conocimientos accionables. Esta capacidad de recopilar, interpretar y generar contenido útil en tiempo real no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también mejora la precisión en la planificación estratégica, la personalización de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. En definitiva, los modelos de IA representan una ventaja competitiva real para las empresas que apuestan por la innovación basada en datos.

¿Qué modelos que utiliza Microsoft?

Los modelos de IA pueden generarse, entrenarse y desplegarse desde diversas plataformas que simplifican su adopción en entornos empresariales. Algunas de las más destacadas son:

• Copilot: facilita la automatización inteligente directamente dentro de herramientas como Microsoft 365.

• Dynamics 365: integra modelos de IA para optimizar ventas, atención al cliente, finanzas y operaciones.

• Azure AI Services: permite crear y entrenar modelos personalizados en la nube con servicios escalables.

• Power Platform: permite a usuarios sin conocimientos técnicos desarrollar soluciones de IA mediante interfaces visuales.

Estas plataformas permiten el uso de distintos tipos de modelos de IA según las necesidades de cada organización:

• Modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
  Interpretan, analizan y generan texto en lenguaje humano. Útiles para atención al cliente, chatbots o análisis de sentimiento.

• Modelos de Visión por Computadora
  Extraen y procesan información visual de imágenes o vídeos. Aplicables en control de calidad, seguridad o inventarios.

• Modelos de Reconocimiento de Voz y Conversación
  Transcriben y entienden lenguaje hablado. Se utilizan en asistentes virtuales, llamadas automatizadas y accesibilidad.

• Modelos Predictivos y Analíticos
  Identifican patrones a partir de datos históricos para anticipar tendencias y tomar decisiones estratégicas.

• Modelos de Generación de Contenidos
  Producen textos, imágenes, presentaciones y más mediante Inteligencia Artificial Generativa, agilizando tareas creativas y de comunicación.

Beneficios en su aplicación en el entorno productivo

Imagen propiedad de Microsoft. Fuente: https://learn.microsoft.com/es-es/power-automate/use-ai-builder

Los modelos de IA en AI Builder, una funcionalidad de Microsoft Power Platform, permiten a las empresas incorporar inteligencia artificial en sus procesos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Esta herramienta facilita la creación y entrenamiento de modelos personalizados o el uso de modelos precompilados para automatizar tareas y obtener información valiosa a partir de los datos empresariales.

Por ejemplo, se pueden utilizar modelos de procesamiento de documentos para extraer información de formularios y recibos, modelos de análisis de sentimiento para evaluar opiniones de clientes, o modelos de predicción para anticipar comportamientos futuros basándose en datos históricos. Además, AI Builder ofrece la posibilidad de integrar estos modelos en aplicaciones de Power Apps o flujos de trabajo en Power Automate, lo que permite automatizar procesos como la clasificación de correos electrónicos, la detección de objetos en imágenes o la generación de contenido textual.

La plataforma también proporciona datos de ejemplo y plantillas que facilitan el inicio en la creación de modelos, permitiendo a los usuarios experimentar y adaptar las soluciones a sus necesidades específicas. Con AI Builder, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir errores y tomar decisiones más informadas, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial de manera accesible y efectiva.

Fuente: Microsoft. (s.f.). Mejore el rendimiento empresarial con AI Builder. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/es-es/training/paths/improve-business-performance-ai-builder/

Desarrolla modelos de IA con Microsoft

Los modelos de IA están revolucionando la forma en que las empresas abordan sus procesos, mejoran su rendimiento y optimizan la toma de decisiones. Gracias a plataformas como Microsoft Power Platform, y en particular AI Builder, es posible crear e implementar soluciones inteligentes sin necesidad de escribir código. Esta democratización de la inteligencia artificial permite a perfiles no técnicos automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de datos y generar predicciones en tiempo real. Herramientas como Power Apps y Power Automate, integradas con modelos de IA, permiten desde leer automáticamente facturas hasta predecir la demanda de productos o clasificar respuestas de clientes por su tono. Esta tecnología no solo mejora la eficiencia, sino que también impulsa la innovación y la competitividad en múltiples sectores.

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