Extract insights from visual data on Azure

Extract insights from visual data on Azure

AI-3008


Información del

Programa

Duración:

7 horas

Localidad:

Madrid

Modalidad:

Online direct via teams

    Curso AI-3008 Extract insights from visual data on Azure

    En este curso aprenderás a diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial generativa utilizando Azure AI. A través de un enfoque práctico, explorarás cómo integrar modelos de lenguaje en aplicaciones para generar, analizar y transformar contenido de forma eficiente.

    Dirigido a desarrolladores y profesionales técnicos, este curso te ayudará a dar el salto hacia la creación de aplicaciones inteligentes basadas en IA.

    Al completar esta formación, serás capaz de:

    Diseñar e implementar soluciones de IA generativa con Azure AI.

    Integrar capacidades como generación de texto, resumen y análisis en aplicaciones reales.

    Aplicar principios de uso responsable, seguridad y gobernanza en IA.

    Crear aplicaciones que automaticen procesos y mejoren la experiencia del usuario.

    Con un enfoque práctico y orientado a casos reales, este curso te prepara para incorporar la IA generativa en el desarrollo de soluciones modernas.

    Requisitos

    Conocimientos básicos de Azure y sus servicios principales.

    Familiaridad general con conceptos de inteligencia artificial y machine learning.

    Comprensión básica de APIs y desarrollo de aplicaciones.

      Objetivos

      Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa utilizando servicios de Azure AI.

      Integrar modelos de lenguaje en aplicaciones para generar, analizar y transformar contenido.

      Aplicar buenas prácticas de seguridad, ética y uso responsable en proyectos de IA.

      Crear aplicaciones inteligentes que automaticen procesos y mejoren la experiencia del usuario.

        Temario

        Módulo 1 – Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión
        • Introducción.
        • Uso de un modelo compatible con la visión en el portal de Microsoft Foundry.
        • Desarrollo de una aplicación de chat basada en la visión.
        • Ejercicio: Desarrollar una aplicación de chat con capacidades visuales.
        Módulo 2 – Generación de imágenes con IA
        • Introducción.
        • ¿Qué son los modelos de generación de imágenes?
        • Exploración de modelos de generación de imágenes en el portal de Microsoft Foundry.
        • Creación de una aplicación cliente que usa un modelo de generación de imágenes.
        • Ejercicio: Generación de imágenes con IA.
        Módulo 3 – Generación de vídeos con Microsoft Foundry
        • Intruducción.
        • Implementación de un modelo de generación de vídeo.
        • Generar vídeo a partir de una indicación.
        • Generación de vídeo en Python.
        • Ejercicio: Generación de vídeo con Sora 2 en Microsoft Foundry.
        Módulo 4 – Análisis de imágenes con Content Understanding
        • Introducción
        • ¿Qué es Content Understanding?
        • Análisis de imágenes con Content Understanding.
        • Ejercicio: Análisis de imágenes con Content Understanding.
        Módulo 5 – Creación de una solución de análisis multimodal con Azure Content Understanding
        • Introducción.
        • ¿Qué es Azure Content Understanding?
        • Crear un analizador de comprensión de contenidos.
        • Uso de Content Understanding API.
        • Ejercicio: Extracción de información del contenido multiplataforma.
        Módulo 6 – Creación de una aplicación cliente de Azure Content Understanding
        • Introducción.
        • Prepararse para usar la API de Comprensión de Contenidos de IA.
        • Creación de un analizador de comprensión de contenidos.
        • Análisis de contenido.
        • Ejercicio: Desarrollo de una aplicación cliente de Content Understanding.
        Módulo 7 – Extracción de datos con Azure Document Intelligence
        • Introducción.
        • ¿Qué es Azure Document Intelligence?
        • Uso de Document Intelligence Studio.
        • Uso de modelos precompilados.
        • Entrenamiento y uso de modelos personalizados.
        • Ejercicio: Analizar documentos con inteligencia documental.
        Módulo 8 – Creación de una solución de minería de conocimiento con Azure AI Search
        • Introducción.
        • ¿Qué es Azure AI Search?
        • Extracción de datos con un indexador.
        • Enriquecimiento de datos extraídos con aptitudes de inteligencia artificial.
        • Búsqueda de un índice.
        • Conservar información extraída en un almacén de conocimiento.
        • Ejercicio: Creación de una solución de minería de conocimiento.

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        Curso:

        Extract insights from visual data on Azure

        Duración:

        7 horas

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