Formación

Microsoft Data Scientist

Información del

Programa

Duración

65 horas

Localidad

Madrid

Fecha

Modalidad

Online Direct via Teams

Precio*

995€

Formación Microsoft Data Scientist

Formación práctica para aprender ciencia de datos y machine learning con herramientas Microsoft Azure. Crea, entrena y despliega modelos predictivos para impulsar decisiones basadas en datos. Ideal para profesionales que quieren especializarse en IA y análisis avanzado.

Requisitos

Experiencia en el desarrollo y ajuste de modelos de aprendizaje automático.

Conocimientos previos de Python y experiencia en programación.

Objetivos

Administrar la ingesta y preparación de datos a escala utilizando Azure Machine Learning.

Aprovechar las capacidades avanzadas de la nube para construir soluciones de aprendizaje automático escalables y eficientes.

Entrenar modelos de aprendizaje automático con Python y frameworks como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.

Temario

Descárgate el programa completo

Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning

Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo

Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning

Trabajo con destinos de proceso en Azure Machine Learning

Trabajo con entornos en Azure Machine Learning

Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado

Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos de Jupyter Notebook con MLflow

Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning

Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos

Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning

Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning

Registro de un modelo de MLFlow en Azure Machine Learning

Crear y explorar el panel de inteligencia artificial responsable para un modelo en Azure Machine Learning

Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado

Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes

Introducción a Azure AI Foundry

Exploración e implementación de modelos desde el catálogo de modelos en el portal de Azure AI Foundry

Introducción al flujo de avisos para desarrollar aplicaciones de modelos lingüísticos en Azure AI Foundry

Creación de un agente basado en RAG con sus propios datos mediante Azure AI Foundry

Ajuste de un modelo de lenguaje con Azure AI Foundry

Evaluación del rendimiento de las aplicaciones de IA generativas con Azure AI Foundry

Inteligencia artificial generativa responsable

Power BI para científicos de datos

Integrar modelos ML en Power BI
Crear dashboards interactivos
Lenguaje DAX para cálculos complejos
Conexión a Azure ML datasets

Azure Synapse Analytics

Integración con Data Lakes
Data Warehousing en Azure Synapse Analytics
Análisis de datos en Azure Synapse Analytics

Principios de AI responsable

Azure Cognitive Services

Computer Vision APIs
Text Analytics (sentiment, key phrases, entity recognition)
Speech Services
Form Recognizer (document AI)