GAD-COP03
Inteligencia Artificial y Power Platform
Inteligencia Artificial y Power Platform
Información del
Programa
GAD-COP03 Inteligencia Artificial y Power Platform
Este curso GAD-COP03 Inteligencia Artificial y Power Platform se enfoca en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) y la plataforma Power Platform para la automatización de procesos empresariales mediante el uso de herramientas de Low-code. Con una duración flexible de 30 horas, los participantes explorarán diversas facetas de la IA y la creación de flujos de trabajo eficientes.
Objetivos
Dominar el diseño y creación de flujos de trabajo eficientes en Power Automate, integrando IA y agentes virtuales.
Desarrollar habilidades en análisis de texto, reconocimiento de formularios y creación de modelos predictivos.
Explorar la creación de flujos con asistencia de IA a través de Copilot Power Automate y mejorar aplicaciones con Power Apps usando IA.
Utilizar modelos de IA preentrenados y personalizados para optimizar el rendimiento en aplicaciones Low Code.
Temario
Módulo 1 – Automatizando procesos empresariales con Low-code e IA
- Diseño y creación de flujos de trabajo con Power Automate.
- Incluir Inteligencia artificial en el flujo de trabajo.
- Capacidades de Análisis de texto.
- Reconocimiento de formularios.
- Creación de modelos predictivos
- Creación de flujos de trabajo con asistencia IA (Copilot Power Automate)
- Automatización con conectores avanzados
- Buenas prácticas de diseño de flujos
- Optimización y supervisión: medir rendimiento y costes de ejecución.
- IA Generativa en flujos: resúmenes, redacciones, análisis de contenido y clasificación automática.
- Integraciones con servicios externos mediante API REST.
Módulo 2 – IA Conversacional con Low Code
- Introducción a los agentes Virtuales de Power Platform.
- Componentes de un Agente Virtual.
- Creación de agentes virtuales.
- Integración de agentes virtuales con servicios de IA.
- Publicación y consumo de un agente virtual.
- Fundamentos de diseño conversacional: prompts, flujo de diálogo, fallback.
- Uso de IA generativa en agentes (Copilot Studio):
- Respuestas ampliadas.
- Capacidad de razonamiento.
- Extracción e interpretación de datos no estructurados.
- Conexión con fuentes de datos empresariales:
- Dataverse
- SharePoint
- SQL
- Conectores premium
- Seguridad y control:
- permisos, permisos por canal, monitorización, auditoría.
- Publicación multicanal:
- Web, Teams, WhatsApp, canales externos.
Módulo 3 – Creación de Aplicaciones con IA y Low Code
- Introducción a la creación de aplicaciones con Power Apps.
- Creación de aplicaciones a partir de datos.
- Consumo de servicios IA.
- Creación de aplicaciones con asistencia de IA: Copilot Power Apps.
- Patrones de diseño UX en Power Apps.
- Optimización del rendimiento
- Integración directa con IA Builder y modelos generativos:
- Clasificación de imágenes
- Detección de objetos
- Generación de textos
- Conexiones con Power Automate desde Power Apps.
Módulo 4 – Uso de Modelos de IA preentrenados y personalizados con Low Code
- Creación de modelos IA personalizados
- Comparación entre modelos preentrenados vs. personalizados.
- Entrenamiento y evaluación de modelos (Dataset, métricas, validación).
- Azure AI: visión general y conexión con Power Platform.
- Modelos generativos conectados a Power Platform: uso responsable, políticas, prompts.
- Buenas prácticas para datasets:
- Calidad
- Etiquetado
- Reentrenamiento periódico
Módulo 5 – Mejora de la productividad en OneNote Usando Copilot/Asistente de AI
- Resumir notas.
- Formatear notas.
- Creación de listas de tareas pendientes a partir de notas.
- Crear planes accionables para eventos o reuniones.
- Chatear con Copilot para obtener respuestas a mensajes y notas.
