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Formación Microsoft
AI-900: Azure AI Fundamentals
  • Fecha: 1 de marzo
  • Duración: 5 horas
*FORMACIÓN SUBVENCIONADA
Perfil IT programando con Azure VMWAre Solution Perfil IT programando con Azure VMWAre Solution

¿Qué aprenderás en este curso?

El curso AI-900 Azure AI Fundamentals te introduce a los conceptos básicos de la inteligencia artificial en Azure. Durante 5 horas, explorarás servicios clave, ventajas en la nube, casos de uso empresariales y aspectos de seguridad.

Además, esta formación te preparará para el examen de certificación AI-900, ofreciéndote una comprensión sólida de cómo la inteligencia artificial en Azure impacta en el ámbito empresarial.

Formación subvencionada*

Esta formación está subvencionada e inlcuye:

  • Matrícula en el curso AI-900.
  • Documentación oficial de Microsoft.
  • Acceso a laboratorios oficiales de prácticas.

Requisitos Previos

No hay requisitos previos para realizar el curso de AI-900. No es necesario tener experiencia técnica en TI, pero sí algunos conocimientos o experiencia general en TI.

Modalidad de Formación

  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción y seguimiento total.
  • Horario: de 9:00 a 14:00
▼ Temario

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure

  • Uso introductorio de la inteligencia artificial en Azure.

Módulo 2: Aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning

  • Uso del aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning.
  • Creación de modelos de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning.
  • Creación de modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
  • Creación de modelos de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning.

Módulo 3: Análisis de imágenes y visión artificial

  • Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision.
  • Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision.
  • Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision.
  • Detección y análisis de caras con el servicio Face.
  • Lectura de textos con el servicio Computer Vision.
  • Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer.

Módulo 4: Análisis de texto y lenguaje natural

  • Análisis de texto con el servicio Language.
  • Reconocimiento y síntesis de voz.
  • Traducción de texto y voz.
  • Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional.
  • Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service.
Dynamics 365

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