FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID


DP-603 Implementar Real Time Analytics con Microsoft Fabric

Duración: 5 horas

DP-603 Implementar Real Time Analytics con Microsoft Fabric

En esta ruta de aprendizaje, el alumno se expone a varias maneras de:

  • Suministrar orígenes de datos de streaming en Microsoft Fabric.
  • Usar Eventstream en tiempo real en Microsoft Fabric.
  • Consultar datos en una base de datos KQL en Microsoft Fabric.
  • Crear paneles en tiempo real en Microsoft Fabric.

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Requisitos Previos

El alumno debería ser capaz de:

  • Iniciar sesión en el Portal de Azure.
  • Explicar y crear grupos de recursos.
  • Comprender el concepto de datos de streaming.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

TEMARIO

Modulo 1: Introducción al análisis en tiempo real en Microsoft Fabric

  • Introducción
  •  ¿Qué es Synapse Real-Time Analytics?
  • Descripción de las tablas y la base de datos KQL
  • Escritura de consultas con KQL
  • Ejercicio: Exploración del Análisis en tiempo real de Synapse en Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 2: Uso de secuencias de eventos en tiempo real en Microsoft Fabric

  • Introducción
  • Componentes principales de Eventstream
  • Configuración de Eventstream
  • Enrutamiento de datos de Eventstream
  • Ejercicio: cargar datos en una base de datos KQL mediante Eventstream de Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

Modulo 3: Consultar datos en una base de datos KQL en Microsoft Fabric

  •  Introducción
  • Introducción a las consultas de KQL
  • Procedimientos recomendados de KQL
  • Características avanzadas
  • Ejercicio: Consulta de una base de datos KQL en Microsoft Fabric
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen
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