FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID


AI-3004 Creación de soluciones de visión artificial con Visión de Azure AI

Duración: 5 horas

El procesamiento visual es un campo dentro de la inteligencia artificial que se centra en la interpretación de datos visuales. La Visión de Azure AI engloba una variedad de servicios diseñados para abordar escenarios comunes de procesamiento visual.

Este itinerario formativo está diseñado para ayudarte a prepararte para el Examen AI-102: Diseño e Implementación de Soluciones de IA en Microsoft Azure.


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Requisitos Previos

Antes de comenzar con este recorrido, es importante que tengas los siguientes requisitos:

  • Conocimiento básico de Azure y su portal.
  • Experiencia previa en programación utilizando C# o Python.

Modalidad formativa

Presencial en Gadesoft: Madrid.
Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Contenidos

Manual oficial de Microsoft.
Laboratorios de prácticas.
Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

TEMARIO

1. Análisis de imágenes

  • Introducción
  • Aprovisionar un recurso de Visión de Azure AI
  • Análisis de una imagen
  • Generar una miniatura recortada inteligente
  • Ejercicio: Análisis de imágenes con Visión de Azure AI
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

2. Clasificación de imágenes con modelos personalizados de Visión de Azure AI

  • Introducción
  • Entender tipos de modelos personalizados
  • Crear un proyecto personalizado
  • Etiquetar y entrenar un modelo personalizado
  • Ejercicio – Clasificar imágenes con un modelo personalizado de Visión de Azure AI
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

3. Detección, análisis y reconocimiento de caras

  • Introducción
  • Identificar opciones para la detección, análisis y identificación de caras
  • Consideraciones para el análisis de caras
  • Detectar caras con el servicio Visión de Azure AI
  • Funcionalidades del servicio Face
  • Comparar y asociar caras detectadas
  • Implementar el reconocimiento facial
  • Ejercicio: Detección, análisis e identificación de caras
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

4. Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Visión de Azure AI

  • Introducción
  • Explorar las opciones de Visión de Azure AI para leer texto
  • Uso de Read API
  • Ejercicio: Lectura de texto en imágenes
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen

5. Analizar vídeos

  • Introducción
  • Comprender las capacidades de Azure Video Indexer
  • Extraer información personalizada
  • Uso de widgets y API de Video Analyzer
  • Ejercicio: Análisis de vídeo
  • Prueba de conocimientos
  • Resumen
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