Este curso va dirigido a desarrolladores de software y científicos de datos que tienen que usar modelos de lenguaje grandes para trabajar con inteligencia artificial generativa. Se recomienda tener alguna experiencia en programación, pero el curso es interesante para cualquier persona que desee saber cómo se puede usar Azure OpenAI Service para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa.
FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID
AI-050T00 Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service
Duración: 5 horas
AI-050T00 Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service
El servicio Azure OpenAI ofrece acceso a potentes modelos de lenguaje de OpenAI, como GPT, la base del conocido ChatGPT. Estos modelos habilitan soluciones avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para interpretar, dialogar y crear contenido. Los usuarios pueden utilizar este servicio a través de las API REST, los SDK y el Azure OpenAI Studio. En este curso, se enseñará cómo configurar una instancia de Azure OpenAI Service, desplegar modelos y aplicarlos en desarrollos de inteligencia artificial generativa.
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Requisitos Previos
Modalidad formativa
- Presencial en Gadesoft: Madrid.
- Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Objetivos
- Cree un recurso de Azure OpenAI Service y reconozca los tipos de modelos base de Azure OpenAI.
- Use Azure OpenAI Studio, la consola o la API REST para implementar un modelo base y probarlo en las áreas de juegos de Studio.
- Genere finalizaciones para los mensajes y empiece a administrar parámetros de modelos.
Contenidos
- Manual oficial de Microsoft.
- Laboratorios de prácticas.
- Opcional: Voucher de certificación.
Certificación
TEMARIO
Modulo 1: Introducción a Azure OpenAI Service
- Introducción
- Acceso a Azure OpenAI Service
- Uso de Azure OpenAI Studio
- Exploración de tipos de modelos de inteligencia artificial generativa
- Implementación de modelos de inteligencia artificial generativa
- Uso de mensajes para obtener finalizaciones de los modelos
- Prueba de modelos en las áreas de juegos de Azure OpenAI Studio
- Ejercicio: Introducción a Azure OpenAI Service
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Modulo 2: Creación de soluciones de lenguaje natural con Azure OpenAI Service
- Introducción
- Integración de Azure OpenAI en la aplicación
- Uso de la API REST de Azure OpenAI
- Uso del SDK de Azure OpenAI
- Ejercicio: integración de Azure OpenAI en la aplicación
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Modulo 3: Aplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service
- Introducción
- Comprender la ingeniería de mensajería
- Escribir mensajes más eficaces
- Proporcionar contexto para mejorar la precisión
- Ejercicio: Uso de la ingeniería de mensajería en la aplicación
- Comprobación de conocimiento
- Resumen
Modulo 4: Generación de código con Azure OpenAI Service
- Introducción
- Construir código a partir del lenguaje natural
- Completar código y ayudar en el proceso de desarrollo
- Corrección de errores y mejora del código
- Ejercicio: Generación y mejora del código con Azure OpenAI Service
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Modulo 5: Generación de imágenes con Azure OpenAI Service
- Introducción
- ¿Qué es DALL-E?
- Exploración de DALL-E en Azure OpenAI Studio
- Uso de la API REST de Azure OpenAI para consumir modelos DALL-E
- Ejercicio: Generación de imágenes con un modelo DALL-E
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Modulo 6: Uso de sus propios datos con Azure OpenAI Service
- Introducción
- Entender cómo usar sus propios datos
- Adición de su propio origen de datos
- Chat con el modelo usando sus propios datos
- Ejercicio: Uso de sus propios datos con Azure OpenAI Service
- Prueba de conocimientos
- Resumen