DP-201: Designing an Azure Data Solution

  

 

Duración: 10 horas lectivas

Programa Cursos Subvencionados Azure

Este curso forma parte del programa de cursos subvencionados para clientes seleccionados.

Coste del curso: 535€/asistente
La formación incluye voucher de examen.

Convocatorias Abiertas

Del 17 al 18 de octubre. 09:00 a 14:00.

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Víctor Blázquez
vblazquez@gadesoft.com
91 580 23 90

Requisitos previos
Antes de realizar este curso, los asistentes deben tener:
Objetivos

En este curso, los estudiantes diseñarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que estén en línea con los requisitos comerciales y técnicos. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan relaciones relacionales, No-SQL o Data Warehouse.

También aprenderán cómo diseñar arquitecturas de procesos utilizando una gama de tecnologías para la transmisión de datos en lotes.

Temario

Module 1: Data Platform Architecture Considerations

  • Core Principles of Creating Architectures
  • Design with Security in Mind
  • Performance and Scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations
  • Case Study

Lab : Case Study

Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures

  • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Design an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate enterprise BI solutions in Azure
  • Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

Lab : Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures

  • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
  • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture

Lab : Azure Real-Time Reference Architectures

Module 4: Data Platform Security Design Considerations

  • Defense in Depth Security Approach
  • Identity Management
  • Infrastructure Protection
  • Encryption Usage
  • Network Level Protection
  • Application Security

Lab : Data Platform Security Design Considerations

Module 5: Designing for Resiliency and Scale

  • Adjust Workload Capacity by Scaling
  • Optimize Network Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Identifying Performance Bottlenecks
  • Design a Highly Available Solution
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Design Backup and Restore strategies

Lab : Designing for Resiliency and Scale

Module 6: Design for Efficiency and Operations

  • Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error

Lab : Design for Efficiency and Operations

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