Para entrenar un modelo de Machine Learning con Azure Machine Learning, debe hacer que los datos estén disponibles y configuren el proceso necesario. Después de entrenar el modelo y de realizar el seguimiento de las métricas del modelo con MLflow, puede decidir implementar el modelo en un punto de conexión en línea para predicciones en tiempo real. En esta ruta de aprendizaje, explorará cómo configurar el área de trabajo de Azure Machine Learning, después de la cual entrenará y administrará un modelo de Machine Learning.