FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID
Curso DP-203
Data Engineering on Microsoft Azure
- Fecha: 19 de septiembre al 22 de septiembre
- Duración: 20 horas
*FORMACIÓN SUBVENCIONADA
¿Qué aprenderás en este curso?
En el curso de DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure, aprenderás sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real mediante tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los objetivos clave incluyen:
- Comprender las tecnologías básicas de computación y almacenamiento en Azure.
- Diseñar capas de servicio analítico.
- Trabajar con archivos de origen.
- Explorar interactivamente los datos almacenados en un lago de datos.
Formación subvencionada*
Esta formación está subvencionada por Microsoft, para realizarla solo tendrás que abonar las tasas de examen 175€ + IVA e incluye:
- Matrícula en el curso DP-203.
- El pago de las tasas de examen garantiza la plaza
- Documentación oficial de Microsoft.
- Acceso a laboratorios oficiales de prácticas.
Requisitos Previos
Los alumnos deben tener experiencia en Cloud Computing, Core Data y Data Solutions, además de haber realizado los cursos:
Modalidades de Formación
- Presencial en Gadesoft: Madrid.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción y seguimiento total.
nº max. de participantes: 20
Módulo 1: Explorar opciones de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos
- Introducción a Azure Synapse Analytics.
- Descripción de Azure Databricks.
- Introducción al almacenamiento de datos de Azure.
- Descripción de la arquitectura de Delta Lake.
- Trabajar con flujos de datos utilizando Azure Stream Analytics.
- Laboratorio: Explorar opciones de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos.
Módulo 2: Ejecutar consultas interactivas utilizando Azure Synapse Analytics con grupos SQL sin servidor
- Exploración de las capacidades de grupos SQL sin servidor de Azure Synapse.
- Consultar datos en el lago utilizando grupos SQL sin servidor de Azure Synapse.
- Crear objetos de metadatos en grupos SQL sin servidor de Azure Synapse.
- Seguridad de datos y administración de usuarios en grupos SQL sin servidor de Azure Synapse.
- Laboratorio: Ejecutar consultas interactivas utilizando grupos SQL sin servidor.
Módulo 3: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks
- Descripción de Azure Databricks.
- Leer y escribir datos en Azure Databricks.
- Trabajar con DataFrames en Azure Databricks.
- Métodos avanzados de trabajo con DataFrames en Azure Databricks.
- Laboratorio: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks.
Módulo 4: Explorar, transformar y cargar datos en el Data Warehouse utilizando Apache Spark
- Comprender la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Ingestión de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Transformación de datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics.
- Integración de SQL y pools de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Laboratorio: Explorar, transformar y cargar datos en el Data Warehouse utilizando Apache Spark.
Módulo 5: Ingestión y carga de datos en el almacén de datos
- Uso de las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics.
- Ingestión a escala de petabytes con Azure Data Factory.
- Laboratorio: Ingestión y carga de datos en el almacén de datos.
Módulo 6: Transformación de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
- Integración de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Transformación sin código a escala con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Laboratorio: Transformación de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
Módulo 7: Orquestación de movimiento y transformación de datos en Azure Synapse Pipelines
- Orquestación de movimiento y transformación de datos en Azure Data Factory.
- Laboratorio: Orquestación de movimiento y transformación de datos en Azure Synapse Pipelines.
Módulo 8: Seguridad de extremo a extremo con Azure Synapse Analytics
- Asegurar un almacén de datos en Azure Synapse Analytics.
- Configuración y gestión de secretos en Azure Key Vault.
- Implementación de controles de cumplimiento para datos sensibles.
- Laboratorio: Seguridad de extremo a extremo con Azure Synapse Analytics.
Módulo 9: Soporte para Procesamiento Transaccional-Analítico Híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link
- Diseño de procesamiento transaccional y analítico híbrido utilizando Azure Synapse Analytics.
- Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB.
- Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark.
- Consulta de Azure Cosmos DB con grupos SQL sin servidor.
- Laboratorio: Soporte para Procesamiento Transaccional-Analítico Híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link.
Módulo 10: Procesamiento en Tiempo Real de Streams con Stream Analytics
- Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de big data utilizando Azure Event Hubs.
- Trabajo con flujos de datos utilizando Azure Stream Analytics.
- Ingestión de flujos de datos con Azure Stream Analytics.
- Laboratorio: Procesamiento en Tiempo Real de Streams con Stream Analytics.
Módulo 11: Crear una Solución de Procesamiento de Streams con Event Hubs y Azure Databricks
- Procesamiento de datos en tiempo real con streaming estructurado de Azure Databricks.
- Laboratorio: Crear una Solución de Procesamiento de Streams con Event Hubs y Azure Databricks.
