Te sumergirás en las soluciones de Inteligencia de Documentos de Azure AI, aprendiendo a capturar información de formularios completados, ya sea digital o manuscrita. Adquirirás habilidades para desarrollar soluciones personalizadas para diferentes tipos de formularios y para integrarlas en Azure Cognitive Search. A lo largo del curso, diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones que aborden diversas necesidades empresariales utilizando la Inteligencia de Documentos de Azure AI. 

Este recorrido de aprendizaje te preparará para el Examen AI-102: Diseño e Implementación de una Solución de Azure AI de Microsoft.

Módulo 1: Planifique una solución de Documento de inteligencia de Azure AI

• Introducción
• Descripción de Documento de inteligencia de Azure AI
• Planear recursos de Documento de inteligencia de Azure AI
• Elegir un tipo de modelo
• Prueba de conocimientos
• Resumen

Módulo 2: Uso de modelos precompilados de Documento de inteligencia de Azure AI

• Introducción
• Información sobre los modelos precompilados
• Uso de los modelos Documento general, Lectura y Diseño
• Uso de modelos financieros, identificadores y fiscales
• Ejercicio: Análisis de un documento mediante Documento de inteligencia de Azure AI
• Prueba de conocimientos
• Resumen

Módulo 3: Extracción de datos de formularios con Azure Document Intelligence

• Introducción
• ¿Qué es Azure Document Intelligence?
• Comenzar con Documento de inteligencia de Azure
• Entrenar modelos personalizados
• Usar modelos de Azure Document Intelligence
• Usar el Estudio de Documento de inteligencia de Azure
• Ejercicio: Extracción de datos de formularios personalizados
• Comprobación de conocimiento
• Resumen

Módulo 4: Creación de un modelo de Form Recognizer compuesto

• Introducción
• Descripción de los modelos compuestos
• Ensambladura de modelos compuestos
• Ejercicio: Creación de un modelo compuesto
• Prueba de conocimientos
• Resumen

Módulo 5: Creación de una aptitud personalizada de Documento de inteligencia de Azure AI para Azure Cognitive Search

• Introducción
• Descripción de las canalizaciones de enriquecimiento de Azure Cognitive Search
• Creación de una aptitud personalizada de Documento de inteligencia de Azure AI
• Ejercicio: Compilar e implementar una aptitud personalizada del Documento de inteligencia de Azure AI
• Prueba de conocimientos
• Resumen

El curso MS-4004 Optimización de la Productividad con Copilot para Microsoft 365, te enseña a utilizar Copilot en Word, PowerPoint y Outlook para mejorar la eficiencia en tu trabajo diario. Con ejercicios prácticos y enfoque en roles ejecutivos, ventas, y marketing, aprenderás a aprovechar al máximo estas herramientas en Microsoft 365 para optimizar tu productividad.

Además, esta formación te preparará para el examen de certificación MS-4004.

El curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals es una introducción clave a Microsoft 365, abordando conceptos como servicios en la nube, colaboración en línea y seguridad. Diseñado para proporcionar una comprensión sólida de componentes como Microsoft 365 Apps, OneDrive, SharePoint, Exchange Online y Teams, el curso incluye casos prácticos para aplicar conocimientos en situaciones reales.

• Módulo 1: Fundamentos de Microsoft 365
  • Introducción a Microsoft 365
• Módulo 2: Aplicaciones de Microsoft 365
  • Exploración de las aplicaciones clave de Microsoft 365
• Módulo 3: Colaboración en Microsoft 365
  • Herramientas y procesos para la colaboración efectiva en Microsoft 365
• Módulo 4: Seguridad y Cumplimiento en Microsoft 365
  • Principios fundamentales de seguridad y cumplimiento en Microsoft 365
• Módulo 5: Administración de Microsoft 365
  • Gestión efectiva de entornos y recursos en Microsoft 365
• Módulo 6: Migración a Microsoft 365
  • Procesos y estrategias para una transición exitosa a Microsoft 365

El curso AI-050 Desarrollar Soluciones de IA Generativas con el Servicio Azure OpenAI ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa utilizando el potente servicio Azure OpenAI.

Módulo 1: Introducción a Azure OpenAI Service

• Exploración de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Descripción detallada de Azure OpenAI y sus funcionalidades.
• Uso práctico de Azure OpenAI en diversos escenarios.
• Comprensión de las capacidades de lenguaje natural, generación de código e imágenes de OpenAI.
• Exploración de los accesos y políticas responsables en Azure OpenAI.

Módulo 2: Comenzar con el Servicio Azure OpenAI

• Introducción a la configuración inicial del Servicio Azure OpenAI.
• Acceso a Azure OpenAI y utilización de Azure OpenAI Studio.
• Exploración de diferentes tipos de modelos de IA generativa.
• Implementación práctica de modelos de IA generativa.
• Utilización de comandos para obtener resultados y pruebas en Azure OpenAI Studio.
• Ejercicio práctico para empezar a utilizar el Servicio Azure OpenAI.

Módulo 3: Construir soluciones de lenguaje natural con Azure OpenAI Service

• Integración de Azure OpenAI en aplicaciones para desarrollar soluciones de lenguaje natural.
• Utilización de la API REST de Azure OpenAI.
• Implementación del SDK de Azure OpenAI para facilitar el desarrollo.
• Ejercicio práctico de integración de Azure OpenAI en una aplicación.

Módulo 4: Aplicar ingeniería de comandos con el Servicio Azure OpenAI

• Introducción a la ingeniería de comandos en el contexto de Azure OpenAI.
• Comprender y escribir comandos más efectivos.
• Proporcionar contexto para mejorar la precisión de los resultados.
• Ejercicio práctico de aplicación de ingeniería de comandos en una aplicación con Azure OpenAI.

El curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals sirve para conocer el uso de los datos en Azure. A lo largo de este programa, explorarás los fundamentos esenciales para comprender y gestionar datos en la nube de Microsoft.

Aprende con situaciones empresariales reales que te permitirán aplicar los conceptos aprendidos.

Además, este curso está diseñado para prepararte  para el examen de certificación DP-900, brindándote las habilidades necesarias para trabajar eficazmente con datos en entornos empresariales basados en Azure.

Módulo 1: Exploración de conceptos fundamentales de datos

• Explorar los conceptos fundamentales de datos.
• Investigar roles y responsabilidades en el mundo de los datos.
• Describir conceptos de datos relacionales.
• Explorar conceptos de datos no relacionales. Investigar conceptos de analítica de datos.

Módulo 2: Exploración de datos relacionales en Azure

• Explorar los servicios de datos relacionales en Azure.
• Investigar la aprovisionamiento e implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure.
• Consultar datos relacionales en Azure.

Módulo 3: Exploración de datos no relacionales en Azure Explorar los servicios de datos no relacionales en Azure.

• Investigar la aprovisionamiento e implementación de servicios de datos no relacionales en Azure.
• Administrar almacenes de datos no relacionales en Azure.

Módulo 4: Exploración de analítica de almacenes de datos modernos en Azure

• Examinar los componentes de un almacén de datos moderno.
• Explorar la analítica de datos a gran escala. Comenzar a construir con Power BI.

El curso AI-050 Desarrollar Soluciones de IA Generativas con el Servicio Azure OpenAI ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa utilizando el potente servicio Azure OpenAI.

Módulo 1: Introducción a Azure OpenAI Service

• Exploración de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Descripción detallada de Azure OpenAI y sus funcionalidades.
• Uso práctico de Azure OpenAI en diversos escenarios.
• Comprensión de las capacidades de lenguaje natural, generación de código e imágenes de OpenAI.
• Exploración de los accesos y políticas responsables en Azure OpenAI.

Módulo 2: Comenzar con el Servicio Azure OpenAI

• Introducción a la configuración inicial del Servicio Azure OpenAI.
• Acceso a Azure OpenAI y utilización de Azure OpenAI Studio.
• Exploración de diferentes tipos de modelos de IA generativa.
• Implementación práctica de modelos de IA generativa.
• Utilización de comandos para obtener resultados y pruebas en Azure OpenAI Studio.
• Ejercicio práctico para empezar a utilizar el Servicio Azure OpenAI.

Módulo 3: Construir soluciones de lenguaje natural con Azure OpenAI Service

• Integración de Azure OpenAI en aplicaciones para desarrollar soluciones de lenguaje natural.
• Utilización de la API REST de Azure OpenAI.
• Implementación del SDK de Azure OpenAI para facilitar el desarrollo.
• Ejercicio práctico de integración de Azure OpenAI en una aplicación.

Módulo 4: Aplicar ingeniería de comandos con el Servicio Azure OpenAI

• Introducción a la ingeniería de comandos en el contexto de Azure OpenAI.
• Comprender y escribir comandos más efectivos.
• Proporcionar contexto para mejorar la precisión de los resultados.
• Ejercicio práctico de aplicación de ingeniería de comandos en una aplicación con Azure OpenAI.

El curso AI-050 Desarrollar Soluciones de IA Generativas con el Servicio Azure OpenAI ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa utilizando el potente servicio Azure OpenAI.

Módulo 1: Introducción a Azure OpenAI Service

• Exploración de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Descripción detallada de Azure OpenAI y sus funcionalidades.
• Uso práctico de Azure OpenAI en diversos escenarios.
• Comprensión de las capacidades de lenguaje natural, generación de código e imágenes de OpenAI.
• Exploración de los accesos y políticas responsables en Azure OpenAI.

Módulo 2: Comenzar con el Servicio Azure OpenAI

• Introducción a la configuración inicial del Servicio Azure OpenAI.
• Acceso a Azure OpenAI y utilización de Azure OpenAI Studio.
• Exploración de diferentes tipos de modelos de IA generativa.
• Implementación práctica de modelos de IA generativa.
• Utilización de comandos para obtener resultados y pruebas en Azure OpenAI Studio.
• Ejercicio práctico para empezar a utilizar el Servicio Azure OpenAI.

Módulo 3: Construir soluciones de lenguaje natural con Azure OpenAI Service

• Integración de Azure OpenAI en aplicaciones para desarrollar soluciones de lenguaje natural.
• Utilización de la API REST de Azure OpenAI.
• Implementación del SDK de Azure OpenAI para facilitar el desarrollo.
• Ejercicio práctico de integración de Azure OpenAI en una aplicación.

Módulo 4: Aplicar ingeniería de comandos con el Servicio Azure OpenAI

• Introducción a la ingeniería de comandos en el contexto de Azure OpenAI.
• Comprender y escribir comandos más efectivos.
• Proporcionar contexto para mejorar la precisión de los resultados.
• Ejercicio práctico de aplicación de ingeniería de comandos en una aplicación con Azure OpenAI.

El curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals es una introducción clave a Microsoft 365, abordando conceptos como servicios en la nube, colaboración en línea y seguridad. Diseñado para proporcionar una comprensión sólida de componentes como Microsoft 365 Apps, OneDrive, SharePoint, Exchange Online y Teams, el curso incluye casos prácticos para aplicar conocimientos en situaciones reales.

• Módulo 1: Fundamentos de Microsoft 365
  • Introducción a Microsoft 365
• Módulo 2: Aplicaciones de Microsoft 365
  • Exploración de las aplicaciones clave de Microsoft 365
• Módulo 3: Colaboración en Microsoft 365
  • Herramientas y procesos para la colaboración efectiva en Microsoft 365
• Módulo 4: Seguridad y Cumplimiento en Microsoft 365
  • Principios fundamentales de seguridad y cumplimiento en Microsoft 365
• Módulo 5: Administración de Microsoft 365
  • Gestión efectiva de entornos y recursos en Microsoft 365
• Módulo 6: Migración a Microsoft 365
  • Procesos y estrategias para una transición exitosa a Microsoft 365

El curso AI-900 Azure AI Fundamentals te introduce a los conceptos básicos de la inteligencia artificial en Azure. Durante 5 horas, explorarás servicios clave, ventajas en la nube, casos de uso empresariales y aspectos de seguridad.

Además, esta formación te preparará para el examen de certificación AI-900, ofreciéndote una comprensión sólida de cómo la inteligencia artificial en Azure impacta en el ámbito empresarial.

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure

• Uso introductorio de la inteligencia artificial en Azure.

Módulo 2: Aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning

• Uso del aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning.
• Creación de modelos de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning.
• Creación de modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
• Creación de modelos de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning.

Módulo 3: Análisis de imágenes y visión artificial

• Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision.
• Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision.
• Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision.
• Detección y análisis de caras con el servicio Face.
• Lectura de textos con el servicio Computer Vision.
• Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer.

Módulo 4: Análisis de texto y lenguaje natural

• Análisis de texto con el servicio Language.
• Reconocimiento y síntesis de voz.
• Traducción de texto y voz.
• Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional.
• Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service.

El curso SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals te introduce al mundo de la seguridad, cumplimiento normativo e identidad en el ecosistema de Microsoft. A lo largo de 5 horas, te adentrarás en los conceptos esenciales, como la seguridad en la nube, herramientas de cumplimiento, gestión de identidad y amenazas.

Descubre casos empresariales prácticos que te ayudarán a comprender la aplicación de estos conceptos en situaciones reales.

Además, este curso te prepara para el examen de certificación SC-900, brindándote una base sólida para comprender y aplicar los principios de seguridad y gestión de identidad en el ámbito empresarial contemporáneo.

Módulo 1: Describe los conceptos de seguridad, cumplimiento e identidad.

Aprende sobre conceptos fundamentales que son la base de las soluciones de seguridad, cumplimiento e identidad, incluyendo responsabilidad compartida, Confianza Cero, residencia de datos, el papel de los proveedores de identidad, entre otros.

Módulo 2: Describe las capacidades de las soluciones de identidad y acceso de Microsoft.

Azure Active Directory es la herramienta para la gestión de identidad y acceso en la Nube de Microsoft. Conoce los servicios de Azure AD y los principios de identidad, autenticación segura, capacidades de gestión de acceso, así como protección y gobernanza de identidad.

Módulo 3: Describe las capacidades de las soluciones de seguridad de Microsoft.

Aprende sobre las soluciones de seguridad de Microsoft. Se abordan temas como las capacidades de red y plataforma de Azure, la gestión de seguridad de Azure con Microsoft Defender para la Nube y Microsoft Sentinel. Conocerás sobre protección contra amenazas con Microsoft 365 Defender.

Módulo 4: Describe las capacidades de las soluciones de cumplimiento de Microsoft.

Aprende sobre la gestión de cumplimiento de Microsoft a través del Portal de Confianza en el Servicio. Conocerás sobre la gestión de cumplimiento de Microsoft 365, protección e gobernanza de información y soluciones para riesgos internos. También explorarás la eDiscovery y auditoría en Microsoft 365 y las capacidades de gobernanza de recursos en Azure.

Obtendrás acceso una formación oficial de calidad. ¡Plazas limitadas! No pierdas la oportunidad de ampliar tus conocimientos y convertirte en un profesional avalado por Microsoft.

El curso AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure te introduce al desarrollo de soluciones en la plataforma Azure. A lo largo de este programa, explorarás los conceptos clave para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones en entornos basados en Azure.

Sumérgete en escenarios prácticos empresariales que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos.

Además, este curso está diseñado para prepararte con solidez para el examen de certificación AZ-204, proporcionándote las habilidades necesarias para construir soluciones efectivas en el entorno empresarial actual basado en Azure.

Módulo 1: Explorar Azure App Service

• Exploración de Azure App Service.
• Examen de Azure App Service y planes.
• Implementación en App Service.
• Autenticación y autorización en App Service.
• Características de redes de App Service.
• Creación de una aplicación web HTML estática en Azure Cloud Shell.

Módulo 2: Configurar aplicaciones web

• Configuración general de la aplicación.
• Opciones de configuración.
• Asignaciones de ruta de acceso.
• Registro de diagnóstico.
• Configuración de certificados de seguridad.

Módulo 3: Escalado de aplicaciones en Azure App Service

• Factores de escalado automático.
• Identificación y habilitación del escalado automático.
• Procedimientos recomendados de escalado automático.

Módulo 4: Exploración de ranuras de implementación de Azure App Service

• Exploración y intercambio de ranuras de implementación.
• Enrutamiento del tráfico en App Service.

Módulo 5: Exploración de Azure Functions

• Descubrimiento de Azure Functions.
• Comparación de opciones de hospedaje.
• Escalado de Azure Functions.

Módulo 6: Desarrollo de Azure Functions

• Exploración del desarrollo.
• Creación de desencadenadores y enlaces.
• Conexión a servicios de Azure.
• Creación mediante Visual Studio Code.

Módulo 7: Exploración de Azure Blob Storage

• Exploración de Azure Blob Storage.
• Tipos de recursos y características de seguridad.
• Hospedaje de sitios web estáticos.

Módulo 8: Administración del ciclo de vida de Azure Blob Storage

• Exploración del ciclo de vida.
• Directivas de ciclo de vida.
• Implementación y rehidratación de datos.

Módulo 9: Trabajo con Azure Blob Storage

• Biblioteca cliente de Azure Blob Storage.
• Creación de recursos mediante .NET.
• Administración de metadatos y propiedades.
• Establecimiento y recuperación de propiedades y metadatos mediante REST.

Módulo 10: Exploración de Azure Cosmos DB

• Ventajas y jerarquía de recursos.
• Niveles de coherencia y API admitidas.
• Unidades de solicitud y creación de recursos.

Módulo 11: Trabajo con Azure Cosmos DB

• SDK v3 de Microsoft .NET.
• Creación de recursos y procedimientos almacenados.
• Fuente de cambios en Azure Cosmos DB.

Módulo 12: Administración de imágenes de contenedor en Azure Container Registry

• Azure Container Registry y funcionalidades.
• Compilación y administración con Dockerfile.
• Compilación mediante Azure Container Registry Tasks.

Módulo 13: Ejecución de imágenes de contenedor en Azure Container Instances

• Exploración de Azure Container Instances.
• Implementación y ejecución de instancias.
• Establecimiento de variables de entorno.
• Montaje de recurso compartido de archivos.

Módulo 14: Implementación de Azure Container Apps

• Exploración de Azure Container Apps.
• Implementación de aplicaciones de contenedor.
• Autenticación, autorización y gestión de revisiones y secretos.
• Integración de Dapr con Azure Container Apps.

Módulo 15: Exploración de la plataforma de identidad de Microsoft

• Exploración de la plataforma de identidad.
• Entidades de servicio, permisos y consentimiento.
• Información sobre acceso condicional.

Módulo 16: Implementación de la autenticación mediante la biblioteca de autenticación de Microsoft

• Exploración de la biblioteca de autenticación de Microsoft.
• Inicialización de aplicaciones cliente.
• Autenticación interactiva mediante MSAL.NET.

Módulo 17: Implementación de firmas de acceso compartido

• Descubrimiento y uso de firmas de acceso compartido.
• Exploración de directivas de acceso almacenadas.

Módulo 18: Exploración de Microsoft Graph

• Descubrimiento de Microsoft Graph.
• Consulta mediante REST y SDK.
• Procedimientos recomendados.

Módulo 20: Implementación de Azure Key Vault

• Exploración de Azure Key Vault.
• Procedimientos recomendados y autenticación.
• Establecimiento y recuperación de secretos mediante CLI de Azure.

Módulo 21: Implementación de identidades administradas

• Exploración de identidades administradas.
• Flujo de autenticación.
• Configuración y adquisición de tokens de acceso.

Módulo 22: Implementación de Azure App Configuration

• Exploración del servicio Azure App Configuration.
• Creación y administración de claves y valores.
• Protección de datos de configuración.

Módulo 23: Exploración de API Management

• Descripción del servicio API Management.
• Puertas de enlace y directivas.
• Creación de directivas avanzadas y protección de APIs con suscripciones y certificados.
• Creación de una API de back-end.

Módulo 24: Exploración de Azure Event Grid

• Exploración de Azure Event Grid.
• Esquemas de eventos y durabilidad de la entrega.
• Control de acceso, recepción mediante webhooks, filtrado y enrutamiento de eventos.

Módulo 25: Exploración de Azure Event Hubs

• Información sobre Azure Event Hubs.
• Exploración de Event Hubs Capture y escalado.
• Control de acceso y operaciones con biblioteca cliente.

Módulo 26: Colas de mensajes de Azure

• Elección de solución de cola de mensajes.
• Análisis de Azure Service Bus.
• Colas, temas y suscripciones de Service Bus.
• Envío y recepción de mensajes mediante .NET.
• Análisis de Azure Queue Storage y creación mediante .NET.

Módulo 27: Supervisión del rendimiento de la aplicación

• Exploración de Application Insights.
• Métricas basadas en registros e instrumentación.
• Selección de prueba de disponibilidad y solución de problemas mediante el Mapa de aplicación.

Módulo 28: Desarrollo para Azure Cache for Redis

• Exploración de Azure Cache for Redis.
• Configuración y interacción mediante .NET Core.

Módulo 29: Desarrollo de almacenamiento en CDN

• Exploración de instancias de Azure Content Delivery Network.
• Control del comportamiento de la memoria caché.
• Interacción mediante .NET.

El curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals sirve para conocer el uso de loss datos en Azure. A lo largo de este programa, explorarás los fundamentos esenciales para comprender y gestionar datos en la nube de Microsoft.

Aprende con situaciones empresariales reales que te permitirán aplicar los conceptos aprendidos.

Además, este curso está diseñado para prepararte  para el examen de certificación DP-900, brindándote las habilidades necesarias para trabajar eficazmente con datos en entornos empresariales basados en Azure.

Módulo 1: Exploración de conceptos fundamentales de datos

• Explorar los conceptos fundamentales de datos.
• Investigar roles y responsabilidades en el mundo de los datos.
• Describir conceptos de datos relacionales.
• Explorar conceptos de datos no relacionales. Investigar conceptos de analítica de datos.

Módulo 2: Exploración de datos relacionales en Azure

• Explorar los servicios de datos relacionales en Azure.
• Investigar la aprovisionamiento e implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure.
• Consultar datos relacionales en Azure.

Módulo 3: Exploración de datos no relacionales en Azure Explorar los servicios de datos no relacionales en Azure.

• Investigar la aprovisionamiento e implementación de servicios de datos no relacionales en Azure.
• Administrar almacenes de datos no relacionales en Azure.

Módulo 4: Exploración de analítica de almacenes de datos modernos en Azure

• Examinar los componentes de un almacén de datos moderno.
• Explorar la analítica de datos a gran escala. Comenzar a construir con Power BI.

El curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals sirve para conocer el uso de loss datos en Azure. A lo largo de este programa, explorarás los fundamentos esenciales para comprender y gestionar datos en la nube de Microsoft.

Aprende con situaciones empresariales reales que te permitirán aplicar los conceptos aprendidos.

Además, este curso está diseñado para prepararte  para el examen de certificación DP-900, brindándote las habilidades necesarias para trabajar eficazmente con datos en entornos empresariales basados en Azure.

Módulo 1: Exploración de conceptos fundamentales de datos

• Explorar los conceptos fundamentales de datos.
• Investigar roles y responsabilidades en el mundo de los datos.
• Describir conceptos de datos relacionales.
• Explorar conceptos de datos no relacionales. Investigar conceptos de analítica de datos.

Módulo 2: Exploración de datos relacionales en Azure

• Explorar los servicios de datos relacionales en Azure.
• Investigar la aprovisionamiento e implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure.
• Consultar datos relacionales en Azure.

Módulo 3: Exploración de datos no relacionales en Azure Explorar los servicios de datos no relacionales en Azure.

• Investigar la aprovisionamiento e implementación de servicios de datos no relacionales en Azure.
• Administrar almacenes de datos no relacionales en Azure.

Módulo 4: Exploración de analítica de almacenes de datos modernos en Azure

• Examinar los componentes de un almacén de datos moderno.
• Explorar la analítica de datos a gran escala. Comenzar a construir con Power BI.

El curso AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions te introduce en el entorno DevOps de Microsoft. A lo largo de 20 horas, explorarás los conceptos para diseñar e implementar soluciones DevOps efectivas utilizando herramientas y prácticas de Microsoft.

Aprende con casos prácticos empresariales que te permitirán entender la aplicación de DevOps en entornos reales.

Además, este curso te preparará para el examen de certificación AZ-400, proporcionándote una base sólida para diseñar e implementar soluciones DevOps exitosas en el ámbito empresarial actual.

1. Fundamentos de DevOps y Proyecto:

   • Introducción a DevOps
   • Elección del proyecto correcto
   • Estructuras de equipo y herramientas de DevOps

2. Control de Código y Pipelines:

   • Control de código fuente y tipos de sistemas de control
   • Trabajo con Azure Repos y GitHub
   • Administración de repositorios Git
   • Exploración de Azure Pipelines
   • Gestión de grupos, agentes y canalizaciones en Azure Pipelines
   • Integración continua y estrategia de canalización

3. Entrega Continua y Versionado:

   • Diseño de estrategia de creación de contenedores
   • Entrega continua y versiones controladas
   • Aprovisionamiento, prueba y gestión de entornos
   • Automatización de inspección de estado
   • Patrones de implementación y despliegue

4. Seguridad en DevOps:

   • Integración con sistemas de administración de identidades
   • Administración de configuración y infraestructura como código
   • Despliegue de recursos Azure y automatización
   • Seguridad en DevOps y análisis de software
   • Supervisión y gobernanza de seguridad

5. Gestión de Paquetes y Análisis:

   • Gestión de paquetes y dependencias
   • Control de versiones y GitHub Packages
   • Herramientas para seguimiento y flujo
   • Desarrollo de paneles y compartición de conocimientos
   • Automatización del análisis de aplicaciones

El curso PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals es tu puerta de entrada al universo de la plataforma Power de Microsoft. A lo largo de 5 horas, explorarás los fundamentos clave de esta plataforma, incluyendo Power Apps, Power Automate, Power BI y Power Virtual Agents.

Sumérgete en casos prácticos que te permitirán comprender cómo estas herramientas pueden ser utilizadas en situaciones empresariales reales. Además, este curso te preparará para el examen de certificación PL-900, proporcionándote una base sólida para comprender y aplicar los principios fundamentales de la plataforma Power en entornos de negocio actuales

Módulo 1: Introducción a Microsoft Power Platform

• Visión general de Microsoft Power Platform

Módulo 2: Introducción a Microsoft Dataverse

• Visión general de Microsoft Dataverse

Módulo 3: Comienza con Power Apps

• Introducción a Power Apps Cómo construir una aplicación de lienzo Cómo construir una aplicación basada en modelos

Módulo 4: Comienza con Power Automate

• Visión general de Power Automate Cómo construir una solución automatizada

Módulo 5: Comienza con Power BI

• Visión general de Power BI Cómo construir un panel simple

Módulo 6: Introducción a Power Virtual Agents

• Visión general de Power Virtual Agents Describir el valor empresarial y las características de Power Virtual Agents
• Aprender los componentes esenciales que conforman Power Virtual Agents y los chatbots

El curso PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals es tu puerta de entrada al universo de la plataforma Power de Microsoft. A lo largo de 5 horas, explorarás los fundamentos clave de esta plataforma, incluyendo Power Apps, Power Automate, Power BI y Power Virtual Agents.

Sumérgete en casos prácticos que te permitirán comprender cómo estas herramientas pueden ser utilizadas en situaciones empresariales reales. Además, este curso te preparará para el examen de certificación PL-900, proporcionándote una base sólida para comprender y aplicar los principios fundamentales de la plataforma Power en entornos de negocio actuales

Módulo 1: Introducción a Microsoft Power Platform

• Visión general de Microsoft Power Platform

Módulo 2: Introducción a Microsoft Dataverse

• Visión general de Microsoft Dataverse

Módulo 3: Comienza con Power Apps

• Introducción a Power Apps Cómo construir una aplicación de lienzo Cómo construir una aplicación basada en modelos

Módulo 4: Comienza con Power Automate

• Visión general de Power Automate Cómo construir una solución automatizada

Módulo 5: Comienza con Power BI

• Visión general de Power BI Cómo construir un panel simple

Módulo 6: Introducción a Power Virtual Agents

• Visión general de Power Virtual Agents Describir el valor empresarial y las características de Power Virtual Agents
• Aprender los componentes esenciales que conforman Power Virtual Agents y los chatbots

El curso SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals te introduce al mundo de la seguridad, cumplimiento normativo e identidad en el ecosistema de Microsoft. A lo largo de 5 horas, te adentrarás en los conceptos esenciales, como la seguridad en la nube, herramientas de cumplimiento, gestión de identidad y amenazas.

Descubre casos empresariales prácticos que te ayudarán a comprender la aplicación de estos conceptos en situaciones reales.

Además, este curso te prepara para el examen de certificación SC-900, brindándote una base sólida para comprender y aplicar los principios de seguridad y gestión de identidad en el ámbito empresarial contemporáneo.

Módulo 1: Describe los conceptos de seguridad, cumplimiento e identidad.

Aprende sobre conceptos fundamentales que son la base de las soluciones de seguridad, cumplimiento e identidad, incluyendo responsabilidad compartida, Confianza Cero, residencia de datos, el papel de los proveedores de identidad, entre otros.

Módulo 2: Describe las capacidades de las soluciones de identidad y acceso de Microsoft.

Azure Active Directory es la herramienta para la gestión de identidad y acceso en la Nube de Microsoft. Conoce los servicios de Azure AD y los principios de identidad, autenticación segura, capacidades de gestión de acceso, así como protección y gobernanza de identidad.

Módulo 3: Describe las capacidades de las soluciones de seguridad de Microsoft.

Aprende sobre las soluciones de seguridad de Microsoft. Se abordan temas como las capacidades de red y plataforma de Azure, la gestión de seguridad de Azure con Microsoft Defender para la Nube y Microsoft Sentinel. Conocerás sobre protección contra amenazas con Microsoft 365 Defender.

Módulo 4: Describe las capacidades de las soluciones de cumplimiento de Microsoft.

Aprende sobre la gestión de cumplimiento de Microsoft a través del Portal de Confianza en el Servicio. Conocerás sobre la gestión de cumplimiento de Microsoft 365, protección e gobernanza de información y soluciones para riesgos internos. También explorarás la eDiscovery y auditoría en Microsoft 365 y las capacidades de gobernanza de recursos en Azure.

El curso AI-900 Azure AI Fundamentals te introduce a los conceptos básicos de la inteligencia artificial en Azure. Durante 5 horas, explorarás servicios clave, ventajas en la nube, casos de uso empresariales y aspectos de seguridad.

Además, esta formación te preparará para el examen de certificación AI-900, ofreciéndote una comprensión sólida de cómo la inteligencia artificial en Azure impacta en el ámbito empresarial.

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure

• Uso introductorio de la inteligencia artificial en Azure.

Módulo 2: Aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning

• Uso del aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning.
• Creación de modelos de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning.
• Creación de modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
• Creación de modelos de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning.

Módulo 3: Análisis de imágenes y visión artificial

• Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision.
• Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision.
• Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision.
• Detección y análisis de caras con el servicio Face.
• Lectura de textos con el servicio Computer Vision.
• Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer.

Módulo 4: Análisis de texto y lenguaje natural

• Análisis de texto con el servicio Language.
• Reconocimiento y síntesis de voz.
• Traducción de texto y voz.
• Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional.
• Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service.

El Máster en IA, Desarrollo y Automatizaciones de Gadesoft es la elección para aquellos que buscan un amplio conocimiento en el campo de la inteligencia artificial.

En esta formación además de impartir conocimientos avanzados, te entrenamos con experiencia práctica de alto nivel.

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El curso AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals ofrece una base sólida en los conceptos esenciales de la nube y Microsoft Azure. Durante este curso de 5 horas, los participantes exploran temas clave como los servicios de Azure, los beneficios de la nube, modelos de implementación, facturación y seguridad.

También se presentan casos de uso empresariales y se prepara a los asistentes para el examen de certificación AZ-900. Es una oportunidad para comprender y trabajar con los fundamentos de Azure y su papel en la nube empresarial.

El curso AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals ofrece una base sólida en los conceptos esenciales de la nube y Microsoft Azure. Durante este curso de 5 horas, los participantes exploran temas clave como los servicios de Azure, los beneficios de la nube, modelos de implementación, facturación y seguridad.

También se presentan casos de uso empresariales y se prepara a los asistentes para el examen de certificación AZ-900. Es una oportunidad para comprender y trabajar con los fundamentos de Azure y su papel en la nube empresarial.

Obtendrás acceso una formación de calidad y un voucher de certificación incluido. ¡Plazas limitadas! No pierdas la oportunidad de ampliar tus conocimientos y convertirte en un profesional certificado.
*(asistente/curso)

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Obtendrás acceso una formación oficial de calidad. ¡Plazas limitadas! No pierdas la oportunidad de ampliar tus conocimientos y convertirte en un profesional avalado por Microsoft.

En Gadesoft, estamos comprometidos en ayudarte a alcanzar tus objetivos tecnológicos y a mejorar tu carrera en el mundo de la tecnología. Por eso, queremos ofrecerte una oportunidad única para adquirir nuevos conocimientos y habilidades con nuestros cursos certificados de Microsoft. 

Nuestros cursos están diseñados para ayudarte a desarrollar habilidades en áreas clave de la tecnología, como App Innovation, Data and AI, Infraestructure, Security y Modern Workplace. Además, ofrecemos grandes descuentos para que puedas acceder a los cursos a precios reducidos. 

En Gadesoft, nos complace presentarte una oportunidad única para impulsar tu carrera en el mundo de la tecnología. Sabemos lo importante que es para tu negocio contar con las soluciones del área de Microsoft. 

Para ayudarte a alcanzarlas, te ofrecemos cursos y certificaciones para partners a precios reducidos. Cada curso que completes te acercará un paso más a la solución del área que deseas.

Gadesoft es el referente de la formación y la certificación de Microsoft en España.

25 años de experiencia y una elevada tasa de alumnos formados y certificados ano tras año, avalan la calidad y profesionalidad de nuestras formaciones; donde además, nuestros alumnos nos otorgan uno de los porcentajes mas altos de calidad en las encuestas.

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