FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID
El curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI.
Se deben cumplir con los requisitos previos y obtener una mejor comprensión de cómo se trabaja con datos en Azure completando el curso Microsoft Azure Data Fundamentals.
Antes de asistir al curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst los estudiantes deben:
Se deben cumplir con los requisitos previos y obtener una mejor comprensión de cómo se trabaja con datos en Azure completando el curso Microsoft Azure Data Fundamentals.
El curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Asimismo, también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos.
El curso PL-300 también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.
Este curso prepara para el examen de certificación oficial PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst que permite obtener la certificación oficial del mismo nombre.
Lab 1: Getting Started in Power BI Desktop
Lab 1: Preparing Data in Power BI Desktop
Lab 1: Transforming and Loading Data in Power BI Desktop
Lab 1: Data Modeling in Power BI Desktop
Lab 2: Advanced Data Modeling in Power BI Desktop
Lab 1: Advanced DAX in Power BI Desktop
Lab 2: Introduction to DAX in Power BI Desktop
Lab 1: Designing a report in Power BI Desktop
Lab 2: Enhancing reports with interaction and formatting in Power BI Desktop
Lab 1: Creating a Dashboard in Power BI Service
Lab 1: Creating a Paginated report in Power BI Desktop
Lab 1: Data Analysis in Power BI Desktop
Lab 1: Publishing and Sharing Power BI Content