FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID


DP-090 Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Duración: 5 horas

Curso de Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Azure Databricks es una plataforma  cloud-scale para análisis de datos y aprendizaje automático.

La formación en Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks se basa en enseñar a usar Azure Databricks para explorar, preparar y modelar datos e integrar los procesos de aprendizaje automático de Databricks con Azure Machine Learning.


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Requisitos Previos

  • Experiencia en el uso de Python para trabajar con datos y algún conocimiento de los conceptos de Machine Learning.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

  • Aprovisionar un área de trabajo y un clúster de Azure Databricks.
  • Usar Azure Databricks para entrenar un modelo de aprendizaje automático.
  • Usar MLflow para rastrear experimentos y administrar modelos de Machine learning.
  •  Integre Azure Databricks con Azure Machine Learning.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

  • 11 de julio de 2022
  • 7 de septiembre de 2022
  • 21 de octubre de 2022
  • 4 de noviembre de 2022
  • 1 de diciembre de 2022

Certificación

  • Aprovisione un área de trabajo y un clúster de Azure Databricks.
  • Use Azure Databricks para entrenar un modelo de aprendizaje automático.
  • Utilice MLflow para realizar un seguimiento de los experimentos y gestionar modelos de aprendizaje automático.
  • Integre Azure Databricks con Azure Machine Learning.

TEMARIO

Module 1: Introduction to Azure Databricks

  • Getting Started with Azure Databricks.
  • Working with Data in Azure Databricks.

Lab: Getting Started with Azure Databricks.

Lab: Working with Data in Azure Databricks.

Module 2: Training and Evaluating Machine Learning Models

  • Preparing Data for Machine Learning.
  • Training a Machine Learning Model.

Lab: Training a Machine Learning Model.

Lab: Preparing Data for Machine Learning.

 

Module 3: Managing Experiments and Models

  • Using MLflow to Track Experiments.
  • Managing Models.

Lab: Using MLflow to Track Experiments.

Lab: Managing Models.

Module 4: Integrating Azure Databricks and Azure Machine Learning

  • Tracking Experiments with Azure Machine Learning.
  • Deploying Models.

Lab: Deploying Models in Azure Machine Learning.

Lab: Running Experiments in Azure Machine Learning.

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