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H13-731: HCIP Huawei Cloud Big Data Senior Engineer Training

Duración: 30 horas

Curso Huawei Cloud Big Data Senior Engineer Training

En este curso Huawei Cloud Big Data, el ingeniero de minería de datos puede realizar un modelado de Big Data E2E utilizando Huawei FusionInsight HD o plataformas de código abierto para resolver problemas del mundo real.


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Requisitos Previos

Este curso cubre los conceptos avanzados de Huawei Cloud y cómo se aplica a escenarios del mundo real.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

• Comprender las principales tecnologías utilizadas para la extracción de datos masivos y los métodos para la extracción de datos complejos.

• Ser capaz de realizar modelos de big data E2E utilizando Huawei FusionInsight HD o plataformas de código abierto.

Contenidos

  • Manual oficial de Huawei.
  • Laboratorios de prácticas.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

Certificación

  • Este curso te prepara para la certificación HCIP

TEMARIO

  • Big Data Application Development Guide
    • Mainstream big data technologies
    • Scenario-based big data solution
    • Big data application development
  • Big Data Scenario-based Solution – Offline Batch Processing
    • Offline processing solution
    • Introduction, technical principles, parameter attributes, and important configurations of the offline batch processing components, including data storage (HDFS), data warehouse (Hive), offline analysis tool (SparkSQL), and data collection tools (Loader, Sqoop, and Kettle)
    • Offline batch processing cases
    • Project practice of the scenario-based solution — offline processing
  • Bid Data Scenario-based Solution – Real Time Retrieval
    • Real-time retrieval solution
    • Introduction, technical principles, parameter attributes, and important configurations of distributed databases, including HBase, Elasticsearch, and GraphBase
      Real-time retrieval cases
    • Project practice of the scenario-based solution — real-time retrieval
  • Big Data Scenario-based Solution -Real time Stream Processing
    • Project practice of the scenario-based solution — real-time retrieval
    • Real-time stream processing configuration solution and success cases
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