GAD-FACT Azure Data Factory

Duración:12 horas

Una solución de integración de datos sin servidor totalmente administrada para la ingesta, preparación y transformación de todos los datos a gran escala.

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Requisitos Previos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Experience as an IT professional or student
  • Experience with Azure

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Lograr una comprensión de Azure Data Factory, su funcionalidad y su alcance.

Aprenda a integrar todos los datos con Azure Data Factory y a integrar visualmente los orígenes de datos con más de 90 conectores integrados que no necesitan mantenimiento, y sin costo adicional. Cree fácilmente procesos de ETL y ELT sin necesidad de programación en un entorno intuitivo, o bien escriba su propio código. A continuación, entregue datos integrados a Azure Synapse Analytics para descubrir la información empresarial.

Certificación

Este curso no prepara para ningún examen de certificación oficial

Fechas

Rellena el formulario de contacto para que nos pongamos en contacto contigo. Te informaremos de próximas convocatorias y de cualquier otro tema que necesites

Contacto

Los datos personales que nos facilita serán tratados por Gadesoft para gestionar su solicitud. Puede ejercer sus derechos a través de protecciondatos@gadesoft.com. No se tomarán decisiones automatizadas en base al perfil de persona usuaria. Si desea ampliar información, http://www.gadesoft.com/privacidad/

Temario

1-Introduction to Azure Data Factory

  • Architecture
  • Concepts: Pipelines,activities,datasets,linked services, integration runtime.
  • Demo:Create a data factory by using the Azure Data Factory UI

2-Data Movement

  • Overview
  • Supported Connectors
  • Configurations
  • Demo:Copy data from Azure Blob storage to a SQL database by using Azure Data
  • Factory
  • Demo opt:Copy multiples tables in bulk using Azure Data Factory

3-Data Transformation

  • Data Transformation
  • HDInsight
  • Demo:Transform data in the cloud by using a spark activity in Azure Data Factory

4-Managing Flows

  • Expressions
  • Functions
  • Activities
  • Demo:Branching and chaining activities in a Data Factory Pipeline

5-Executing SSIS Packages

 

  • Provision the Azure SQL Server Database
  • Provision the Azure-SSIS IR
  • Deploy the SSIS package
  • SSIS Package Execution
  • Demo:Provision the Azure-SSIS Integration Runtime in Azure Data factory
  • Demo opt:Run a SSIS package with the Execute SSIS Package Activity in Azure Data
  • Factor