DP-201: Desingning an Azure Data Solution
Duración: 10 horas
Los alumnos diseñarán diversas tecnologías de plataforma de datos en soluciones acordes con los requisitos empresariales y técnicos.
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Requisitos Previos
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
Modalidad formativa
- Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
- Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Contenidos
- Manual oficial de Microsoft
- Laboratorios de prácticas
- Opcional: Voucher de certificación
Objetivos
En este curso, los estudiantes diseñarán diversas tecnologías de plataformas de datos en soluciones que se ajusten a los requisitos empresariales y técnicos. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporen datos relacionales, No-SQL o Data Warehouse. También aprenderán a diseñar arquitecturas de procesos utilizando una serie de tecnologías tanto para datos en flujo como en lote.
Certificación
Este curso prepara para el examen de certificación oficial DP-201 Designing an Azure Data Solution que permite obtener la certificación oficial del mismo nombre.
Fechas
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Contacto
Temario
Module 1: Data Platform Architecture Considerations
- Core Principles of Creating Architectures
- Design with Security in Mind
- Performance and Scalability
- Design for availability and recoverability
- Design for efficiency and operations
- Case Study
Lab : Case Study
Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures
- Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
- Design an Enterprise BI solution in Azure
- Automate enterprise BI solutions in Azure
- Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure
Lab : Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure
Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures
- Lambda architectures for a Real-Time Perspective
- Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
- Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
- Create an Azure IoT reference architecture
Lab : Azure Real-Time Reference Architectures
Module 4: Data Platform Security Design Considerations
- Defense in Depth Security Approach
- Identity Management
- Infrastructure Protection
- Encryption Usage
- Network Level Protection
- Application Security
Lab : Data Platform Security Design Considerations
Module 5: Designing for Resiliency and Scale
- Adjust Workload Capacity by Scaling
- Optimize Network Performance
- Design for Optimized Storage and Database Performance
- Identifying Performance Bottlenecks
- Design a Highly Available Solution
- Incorporate Disaster Recovery into Architectures
- Design Backup and Restore strategies
Lab : Designing for Resiliency and Scale
Module 6: Design for Efficiency and Operations
- Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
- Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
- Use Automation to Reduce Effort and Error
Lab : Design for Efficiency and Operations