DP-201: Desingning an Azure Data Solution

Duración: 10 horas

Los alumnos diseñarán diversas tecnologías de plataforma de datos en soluciones acordes con los requisitos empresariales y técnicos.

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Requisitos Previos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft
  • Laboratorios de prácticas
  • Opcional: Voucher de certificación

Objetivos

En este curso, los estudiantes diseñarán diversas tecnologías de plataformas de datos en soluciones que se ajusten a los requisitos empresariales y técnicos. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporen datos relacionales, No-SQL o Data Warehouse. También aprenderán a diseñar arquitecturas de procesos utilizando una serie de tecnologías tanto para datos en flujo como en lote.

Certificación

Este curso prepara para el examen de certificación oficial DP-201  Designing an Azure Data Solution que permite obtener la certificación oficial del mismo nombre.

Fechas

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Contacto

Los datos personales que nos facilita serán tratados por Gadesoft para gestionar su solicitud. Puede ejercer sus derechos a través de protecciondatos@gadesoft.com. No se tomarán decisiones automatizadas en base al perfil de persona usuaria. Si desea ampliar información, http://www.gadesoft.com/privacidad/

Temario

Module 1: Data Platform Architecture Considerations

  • Core Principles of Creating Architectures
  • Design with Security in Mind
  • Performance and Scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations
  • Case Study

Lab : Case Study

Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures

  • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Design an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate enterprise BI solutions in Azure
  • Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

Lab : Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures

  • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
  • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture

Lab : Azure Real-Time Reference Architectures

Module 4: Data Platform Security Design Considerations

  • Defense in Depth Security Approach
  • Identity Management
  • Infrastructure Protection
  • Encryption Usage
  • Network Level Protection
  • Application Security

Lab : Data Platform Security Design Considerations

Module 5: Designing for Resiliency and Scale

  • Adjust Workload Capacity by Scaling
  • Optimize Network Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Identifying Performance Bottlenecks
  • Design a Highly Available Solution
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Design Backup and Restore strategies

Lab : Designing for Resiliency and Scale

Module 6: Design for Efficiency and Operations

  • Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error

Lab : Design for Efficiency and Operations