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DP-200: Implementing an Azure Data Solution 

Duración: 15 horas

Los estudiantes también explorarán cómo implementar la seguridad de los datos, incluida la autenticación, la autorización, las directivas de datos y los estándares.

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O si lo prefieres, llámanos: 91 510 23 90

Requisitos Previos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Azure Fundamentals.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft
  • Laboratorios de prácticas
  • Opcional: Voucher de certificación

Objetivos

En este curso, los estudiantes implementarán diversas tecnologías de plataformas de datos en soluciones que se ajusten a los requisitos empresariales y técnicos, incluyendo escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporen datos relacionales y No-SQL. También aprenderán a procesar datos utilizando una serie de tecnologías y lenguajes tanto para datos en streaming como en batch.

Los estudiantes también explorarán cómo implementar la seguridad de los datos, incluyendo la autenticación, la autorización, las políticas de datos y las normas. También definirán y aplicarán la supervisión de soluciones de datos tanto para las actividades de almacenamiento como de procesamiento de datos. Por último, gestionarán y solucionarán los problemas de las soluciones de datos de Azure, lo que incluye la optimización y la recuperación ante desastres de las soluciones de big data, procesamiento por lotes y streaming de datos.

Certificación

Este curso prepara para el examen de certificación oficial DP-200 Implementación de una solución de datos de Azure que permite obtener la certificación oficial del mismo nombre.

Fechas

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Contacto

Los datos personales que nos facilita serán tratados por Gadesoft para gestionar su solicitud. Puede ejercer sus derechos a través de protecciondatos@gadesoft.com. No se tomarán decisiones automatizadas en base al perfil de persona usuaria. Si desea ampliar información, http://www.gadesoft.com/privacidad/

Temario

Module 1: Azure for the Data Engineer

  • Explain the evolving world of data
  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study

Lab : Azure for the Data Engineer

Module 2: Working with Data Storage

  • Choose a data storage approach in Azure
  • Create an Azure Storage Account
  • Explain Azure Data Lake storage
  • Upload data into Azure Data Lake

Lab : Working with Data Storage

Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

  • Explain Azure Databricks
  • Work with Azure Databricks
  • Read data with Azure Databricks
  • Perform transformations with Azure Databricks

Lab : Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

  • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
  • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Build a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

Lab : Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud

  • Use Azure SQL Database
  • Describe Azure SQL Data Warehouse
  • Creating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
  • Use PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse

Lab : Working with Relational Data Stores in the Cloud

Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

  • Explain data streams and event processing
  • Data Ingestion with Event Hubs
  • Processing Data with Stream Analytics Jobs

Lab : Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

  • Explain how Azure Data Factory works
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory and Databricks

Lab : Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

Module 8: Securing Azure Data Platforms

  • An introduction to security
  • Key security components
  • Securing Storage Accounts and Data Lake Storage
  • Securing Data Stores
  • Securing Streaming Data

Lab : Securing Azure Data Platforms

Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

  • Explain the monitoring capabilities that are available
  • Troubleshoot common data storage issues
  • Troubleshoot common data processing issues
  • Manage disaster recovery

Lab : Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

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