DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

  

 

Duración: 15 horas lectivas

Detalles

 

 

Requisitos previos

Before attending this course, students must have:
  • Azure Fundamentals
  • Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.
  • How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.

Objetivos

Obtenga el conocimiento necesario sobre cómo utilizar los servicios de Azure para desarrollar, capacitar y desplegar soluciones de aprendizaje automático. El curso comienza con una descripción general de los servicios de Azure que admiten la ciencia de datos. A partir de ahí, se enfoca en el uso del principal servicio de ciencia de datos de Azure, el servicio de aprendizaje de máquina de Azure, para automatizar el flujo de la ciencia de datos. Este curso está enfocado en Azure y no enseña al estudiante cómo hacer ciencia de datos. Se supone que los estudiantes ya lo saben.

Ubicación

Presencial en Madrid y Barcelona.
Disponibles también en Online Direct

Temario

Module 1: Doing Data Science on Azure

  • Introduce the Data Science Process
  • Overview of Azure Data Science Options
  • Introduce Azure Notebooks

Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service

  • Introduce Azure Machine Learning (AML) service
  • Register and deploy ML models with AML service

Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service

  • Automate Machine Learning Model Selection
  • Automate Hyperparameter Tuning with HyperDriv

Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service

  • Manage and Monitor Machine Learning Models

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