DP-090: Implementing a Machine Learning Solution with Azure Databricks.

Duración: 5 horas

 Con el curso DP-090, aprenderás a usar Azure Databricks para explorar, preparar y modelar datos; e integrar los procesos de aprendizaje automático de Databricks con Azure Machine Learning.

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Requisitos Previos

No especificados por Microsoft

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft
  • Laboratorios de prácticas
  • Opcional: Voucher de certificación

Objetivos

Este curso está diseñado para científicos de datos con experiencia en Pythion que necesitan aprender a aplicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks.

Certificación

  • Aprovisione un área de trabajo y un clúster de Azure Databricks
  • Use Azure Databricks para entrenar un modelo de aprendizaje automático
  • Utilice MLflow para realizar un seguimiento de los experimentos y gestionar modelos de aprendizaje automático
  • Integre Azure Databricks con Azure Machine Learning.

Fechas

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Contacto

Los datos personales que nos facilita serán tratados por Gadesoft para gestionar su solicitud. Puede ejercer sus derechos a través de protecciondatos@gadesoft.com. No se tomarán decisiones automatizadas en base al perfil de persona usuaria. Si desea ampliar información, http://www.gadesoft.com/privacidad/

Temario

Module 1: Introduction to Azure Databricks

  • Getting Started with Azure Databricks
  • Working with Data in Azure Databricks

Lab : Getting Started with Azure Databricks

Lab : Working with Data in Azure Databricks

 

Module 2: Training and Evaluating Machine Learning Models

  • Preparing Data for Machine Learning
  • Training a Machine Learning Model

Lab : Training a Machine Learning Model

Lab : Preparing Data for Machine Learning

 

Module 3: Managing Experiments and Models

  • Using MLflow to Track Experiments
  • Managing Models

Lab : Using MLflow to Track Experiments

Lab : Managing Models

 

Module 4: Integrating Azure Databricks and Azure Machine Learning

  • Tracking Experiments with Azure Machine Learning
  • Deploying Models

Lab : Deploying Models in Azure Machine Learning

Lab : Running Experiments in Azure Machine Learning