DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

Los analistas de datos permiten a las empresas maximizar el valor de sus activos de datos mediante Microsoft Power BI. Como expertos en la materia, los analistas de datos son responsables de diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos, y habilitar capacidades analíticas avanzadas que proporcionan un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender. Los analistas de datos también colaboran con las partes interesadas clave en los mercados verticales para ofrecer información relevante basada en los requisitos comerciales identificados.

El analista de datos debe tener una comprensión fundamental de los repositorios de datos y el procesamiento de datos tanto en las instalaciones como en la nube.

Requisitos previos DA-100
Analyzing Data with Microsoft Power BI

Además de su experiencia profesional, los estudiantes que toman esta capacitación deben tener conocimientos técnicos equivalentes a la información que se encuentra en el curso Azure Fundamentals.

Objetivos formación DA-100

Lugar y método de impartición del curso

La formación DA-100 tiene convocatorias en Madrid y Barcelona de forma presencial.

También disponibles en formación Online Direct.

Temario DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power Bi

Módulo 1: Introducción

• La cartera de Power BI
• Identificación de tareas del analista de datos

Laboratorio: Empezar

Módulo 2: Obtener y perfilar datos

• Fuentes de datos
• Modos de almacenamiento
• Rendimiento de consulta
• Perfiles de datos

Laboratorio: Preparación de datos en el escritorio de Power BI

Módulo 3: Limpieza y transformación de datos

• La facilidad de uso
• Combinar consultas
• Limpieza y transformación de datos
• Capacidades avanzadas
• Configurar la carga de datos y resolver errores

Laboratorio: Carga de datos en el escritorio de Power BI

Módulo 4: Diseñar un Modelo de Datos

• Conceptos básicos de modelado de datos
• Medidas y dimensiones
• Modelo de rendimiento

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

Módulo 5: Desarrollar un modelo de datos

• Técnicas comunes de modelado de datos
• Agregar columnas para admitir el modelo de datos
• Seguridad a nivel de fila
• Consideraciones de preguntas y respuestas

Laboratorio: Modelado avanzado de datos

Módulo 6: Crear cálculos de modelo con DAX

• Introducción a DAX
• Crear tablas y columnas
• Medidas
• La expresión CALCULAR
• Funciones de inteligencia-tiempo
• Laboratorio: Uso de DAX en Power BI – Parte 1
• Crear tablas calculadas
• Crear medidas

Laboratorio: Uso de DAX en Power BI – Parte 2

Módulo 7: Optimizar el rendimiento del modelo

• Ajustar el modelo de datos
• Cardinalidad
• Identificación de problemas de rendimiento

Módulo 8: Crear informes

• Seleccionar una visualización
• Configuración de visualizaciones
• Formato de páginas
• Mejorar el informe

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop – Parte 1

Módulo 9: Mejora de informes para usabilidad y rendimiento

• Marcadores y navegación
• Diseño de páginas cohesivas e interacciones.
• Mejora de informes

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop – Parte 2

Módulo 10: Crear paneles

• Diseño del tablero de instrumentos
• Tableros en tiempo real
• Mejoras en el tablero

Laboratorio: Crear un panel de Power BI.

Módulo 11: Mejora de informes y aplicación de análisis avanzado

• Navegación
• Análisis básico
• Agrupación, discretización y agrupamiento
• Análisis a lo largo del tiempo
• Análisis avanzado

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

Módulo12: Administrar y compartir activos de Power BI

• Gestión de conjuntos de datos
• Mejora de conjuntos de datos
• Configurar seguridad a nivel de fila
• Crear y administrar espacios de trabajo
• Mejora de conjuntos de datos e informes en el espacio de trabajo
• Compartir y distribuir contenido

Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

Módulo 13: Trabajar con informes paginados en Power BI

• Introducción a los informes paginados
• Fuentes de datos y conjuntos de datos
• Agregar elementos visuales
• Mejora y publicación de informes

Laboratorio: Crear un informe paginado