AI-102 Designing and Implementing a Microsoft AI Solution
Duración: 25 horas
Aproveche los servicios cognitivos de Azure, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework

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Requisitos Previos
Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal Azure
Conocimiento de C#, Python o JavaScript
Modalidad formativa
- Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
- Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Contenidos
- Manual oficial de Microsoft
- Laboratorios de prácticas
- Opcional: Voucher de certificación
Objetivos
Este curso está destinado a los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones con infusión de AI que aprovechen los servicios cognitivos de Azure, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C#, Python o JavaScript como lenguaje de programación.
Certificación
Este curso prepara para el examen de certificación oficial AI-102 que permite obtener la certificación oficial Microsoft AI Associate.
Fechas
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Contacto
Temario AI-102
Módulo 1: Crear y gestionar Azure Cognitive Services
- Crear y gestionar cuentas de Cognitive Services
- Cognitive Services Seguros
- Despliegue y consumo de contenedores de Cognitive Services
Laboratorio : Crear Recursos de Azure Cognitive Services
Laboratorio : Secure Azure Cognitive Services
Laboratorio : Contener Azure Cognitive Services
Módulo 2: Implementar Computer Visual Solutions
- Identificar rostros y expresiones usando el API Azure Computer Vision
- Procesar las imágenes con Computer Vision Service
- Evaluar los requisitos para implementar las API de Custom Vision
- Clasificar las imágenes con Microsoft CUstomg Vision Service
- Extraer ideas de los vídeos con el Video Indexer Service
Laboratorio : Detectar Rostros
Laboratorio : Crear un Custom Vision Service
Laboratorio : Extraer ideas de los videos con Video Indexer
Módulo 3: Implementar Language Analysis Solutions
- Añade la inteligencia conversacional básica a tu aplicación usando la Comprensión del Lenguaje
- Gestiona tu Servicio de Comprensión del Lenguaje
- Utilice los contenedores para tu servicio de Comprensión del Lenguaje
- Descubra Sentiment in Text con el API de Text Analytics
- Reconocer las entidades en el texto con la API de Text Analytics
- Extraer frases clave del texto con la API de Text Analytics
- Detectar el lenguaje con la API de Text Analytics
Laboratorio : Implementar el Servicio de Language Understanding
Laboratorio : Maneje su servicio de comprension de lenguaje
Laboratorio : Containerize Language Understanding
Laboratorio : Performar Sentiment Analysis
Laboratorio : Realizar el reconocimiento de entidades
Laboratorio : Realizar la extracción de la frase clave
Laboratorio : Realizar la detección del lenguaje
Módulo 4: Implementar Soluciones de Minería de Conocimiento
- Crear una Azure Cognitive Search Solution
- Crear una Pipeline de enriquecimiento con Azure Cognitive Search
- Crear un almacén de conocimientos con Azure Cognitive Search
Laboratorio : Crear una solución con Azure Cognitive Search
Laboratorio : Crear una Pipeline de enriquecimiento
Laboratorio : Crear un almacén de conocimientos
Módulo 5: Implementar Soluciones de AI Conversacional
- Construye un robot de chat en el Azure Portal
- Diseña un flujo de conversación Bot
- Crear un Bot con el Bot Framework Composer
Laboratorio : Crear un Bot con el Azure Portal
Laboratorio : Crear un Bot con el Bot Framework Composer
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