AI-102 Designing and Implementing a Microsoft AI Solution

Duración: 25 horas

Aproveche los servicios cognitivos de Azure, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework

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Requisitos Previos

Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal Azure

Conocimiento de C#, Python o JavaScript

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid o Barcelona
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft
  • Laboratorios de prácticas
  • Opcional: Voucher de certificación

Objetivos

Este curso está destinado a los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones con infusión de AI que aprovechen los servicios cognitivos de Azure, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C#, Python o JavaScript como lenguaje de programación.

Certificación

Este curso prepara para el examen de certificación oficial AI-102 que permite obtener la certificación oficial Microsoft AI Associate.

Fechas

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Contacto

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Temario AI-102

Módulo 1: Crear y gestionar Azure Cognitive Services

  • Crear y gestionar cuentas de Cognitive Services
  • Cognitive Services Seguros
  • Despliegue y consumo de contenedores de Cognitive Services

Laboratorio : Crear Recursos de Azure Cognitive Services

Laboratorio : Secure Azure Cognitive Services

Laboratorio : Contener Azure Cognitive Services

Módulo 2: Implementar Computer Visual Solutions

  • Identificar rostros y expresiones usando el API Azure Computer Vision
  • Procesar las imágenes con Computer Vision Service
  • Evaluar los requisitos para implementar las API de Custom Vision
  • Clasificar las imágenes con Microsoft CUstomg Vision Service
  • Extraer ideas de los vídeos con el Video Indexer Service

Laboratorio : Detectar Rostros

Laboratorio : Crear un Custom Vision Service

Laboratorio : Extraer ideas de los videos con Video Indexer

Módulo 3: Implementar Language Analysis Solutions

  • Añade la inteligencia conversacional básica a tu aplicación usando la Comprensión del Lenguaje
  • Gestiona tu Servicio de Comprensión del Lenguaje
  • Utilice los contenedores para tu servicio de Comprensión del Lenguaje
  • Descubra Sentiment in Text con el API de Text Analytics
  • Reconocer las entidades en el texto con la API de Text Analytics
  • Extraer frases clave del texto con la API de Text Analytics
  • Detectar el lenguaje con la API de Text Analytics

Laboratorio : Implementar el Servicio de Language Understanding

Laboratorio : Maneje su servicio de comprension de lenguaje

Laboratorio : Containerize Language Understanding

Laboratorio : Performar Sentiment Analysis

Laboratorio : Realizar el reconocimiento de entidades

Laboratorio : Realizar la extracción de la frase clave

Laboratorio : Realizar la detección del lenguaje

Módulo 4: Implementar Soluciones de Minería de Conocimiento

  • Crear una Azure Cognitive Search Solution
  • Crear una Pipeline de enriquecimiento con Azure Cognitive Search
  • Crear un almacén de conocimientos con Azure Cognitive Search

Laboratorio : Crear una solución con Azure Cognitive Search

Laboratorio : Crear una Pipeline de enriquecimiento

Laboratorio : Crear un almacén de conocimientos

Módulo 5: Implementar Soluciones de AI Conversacional

  • Construye un robot de chat en el Azure Portal
  • Diseña un flujo de conversación Bot
  • Crear un Bot con el Bot Framework Composer

Laboratorio : Crear un Bot con el Azure Portal

Laboratorio : Crear un Bot con el Bot Framework Composer

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