Impulsa el perfil de científico de datos experto en Big Data con Microsoft

• Publicado por Ariane Saade
• 15 de octubre de 2024
• Blog

El científico de datos es uno de los perfiles más demandados por las empresas en la gestión y administración de datos. A medida que los datos se han convertido en el activo clave de las organizaciones, sectores como la banca, telecomunicaciones e investigación requieren expertos que puedan analizar grandes volúmenes de información y extraer insights valiosos. Según el estudio de LinkedIn 2020, el perfil de científico de datos ha crecido un 46,80% respecto al año anterior. Habilidades como Machine Learning, Python, y Big Data son esenciales, siendo Madrid y Barcelona los principales focos de empleo en este campo.

LinkedIn. (2020). Informe sobre empleos emergentes: España 2020. LinkedIn Talent Solutions. https://business.linkedin.com/content/dam/me/business/en-us/talent-solutions/emerging-jobs-report/Emerging_Jobs_Report_112119_SP.pdf

¿Qué es un científico de datos? 

Un científico de datos es un profesional especializado en extraer valor de grandes volúmenes de información mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis, como el machine learning, la estadística y la inteligencia artificial. Este perfil no solo se dedica a recopilar y limpiar datos, sino también a analizarlos y transformarlos en insights accionables que ayuden a las empresas en la toma de decisiones estratégicas.

El perfil del científico de datos encaja en una amplia gama de sectores empresariales, desde banca, telecomunicaciones y tecnología, hasta retail, salud y consultoría. Dentro de las organizaciones, este profesional suele trabajar en departamentos de innovación, análisis de datos, inteligencia de negocio o investigación y desarrollo. Su función es crucial en la era del Big Data, donde las empresas buscan ser más competitivas a través del uso eficiente de la información. Los científicos de datos también son fundamentales para diseñar modelos predictivos que optimicen procesos y personalicen la experiencia del cliente, lo que les convierte en piezas clave dentro de cualquier organización orientada a la transformación digital y la automatización de procesos.

Principales usos del Big Data en el sector empresarial 

Conoce las credenciales para administrar la ciencia de datos en escenarios 

El apartado Microsoft Applied Skills ofrece una serie de formaciones enfocadas al científico de datos, diseñadas para adquirir las competencias más demandadas en el mercado actual. Estos programas cubren una amplia gama de habilidades técnicas y analíticas esenciales para dominar el machine learning, uno de los pilares de la ciencia de datos. A través de estas formaciones, los profesionales pueden aprender a desarrollar modelos predictivos avanzados y trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando plataformas como Microsoft Fabric, una solución integral para la gestión y análisis de datos que simplifica el proceso de integración de diversas fuentes de información.

Además de las competencias en machine learning, los cursos de Microsoft Applied Skills también abordan el manejo de inteligencia artificial y big data, proporcionando las herramientas necesarias para diseñar soluciones de datos escalables y eficaces. Con estas habilidades, los científicos de datos pueden optimizar procesos empresariales, mejorar la toma de decisiones estratégicas y generar valor a partir de datos masivos.

Confía en Gadesoft para impulsar tus perfiles expertos en ingeniaría de datos 

La demanda de perfiles expertos en big data continúa en aumento, a medida que las empresas reconocen la importancia de aprovechar los datos para tomar decisiones estratégicas y mejorar su rendimiento. Este creciente interés ha llevado a las organizaciones a buscar profesionales altamente capacitados que puedan gestionar y analizar grandes volúmenes de información de manera efectiva. En este contexto, Gadesoft juega un papel fundamental al ofrecer una consultoría especializada y una amplia gama de programas de formación diseñados para desarrollar las habilidades necesarias en el ámbito de IT.

A través de su oferta formativa, Gadesoft capacita a los futuros científicos de datos y otros profesionales del sector en herramientas y técnicas clave, como el análisis predictivo, el machine learning y la gestión de datos con plataformas como Microsoft Fabric. Estas formaciones no solo mejoran las competencias técnicas de los participantes, sino que también les preparan para enfrentar los desafíos del entorno empresarial actual. Al fomentar el desarrollo de skills IT, Gadesoft contribuye a cerrar la brecha entre la oferta y la demanda de talento en el ámbito del big data, ayudando a las empresas a encontrar los expertos que necesitan para crecer y ser competitivas en el mercado.