DP-601
Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
Información del
Programa
Duración:
7 horas
Localidad:
Madrid
Modalidad:
Online direct via Teams
Fecha:
13/05/2025
Curso DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
Este curso está diseñado para desarrollar habilidades esenciales en ingeniería de datos usando Microsoft Fabric, con un enfoque particular en la arquitectura de un Lakehouse. Se cubrirán las potentes capacidades de procesamiento de datos distribuidos de Apache Spark, así como técnicas clave para mejorar la gestión de datos, el versionado y la fiabilidad mediante el uso de tablas Delta Lake. También se abordarán temas sobre la ingestión y orquestación de datos a través de Dataflows Gen2 y Data Factory. El curso combina lecciones teóricas con ejercicios prácticos para equipar a los participantes con las competencias necesarias para manejar almacenes de datos tipo lago en Microsoft Fabric.
Requisitos
Deben estar familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos.
Está diseñado para profesionales interesados en obtener conocimientos sobre la arquitectura del almacén de lagos, la plataforma Microsoft Fabric y el proceso de habilitación del análisis de un extremo a otro mediante estas tecnologías.
Temario
Modulo 1 – Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Equipos de datos y Microsoft Fabric
- Habilitación y uso de Microsoft Fabric
Modulo 2 – Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric
- Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
- Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
- Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
- Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric
Modulo 3 – Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Preparación para usar Apache Spark
- Ejecución de código de Spark
- Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
- Trabajo con datos con Spark SQL
- Visualización de datos en un cuaderno de Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
Modulo 4 – Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
- Descripción de Delta Lake
- Creación de tablas delta
- Uso de tablas delta en Spark
- Uso de tablas delta con datos de streaming
- Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
Modulo 5 – Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
- Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Modulo 6 – Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
- Descripción de las canalizaciones
- Uso de la actividad Copiar datos
- Uso de plantillas de canalización
- Ejecución y supervisión de canalizaciones
- Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
